gradio入门示例

    随着chat-gpt等机器人对话框架的流行，让一个名为gradio的框架也火热起来，这个框架可以开启一个http服务，并且带输入输出界面，可以让对话类的人工智能项目快速运行。

    gradio号称可以快速部署ai可视化项目。

    下面通过两个示例来感受一下，首先我们需要安装gradio库。

pip install gradio

    接着编写如下的代码，用户输入一个字符串xxx，提交之后，输出一个hello,xxx 。

import gradio as gr


def hello(name):
    return "hello," + name + "!"


def launch():
    demo = gr.Interface(fn=hello, inputs='text', outputs='text')
    demo.launch()


if __name__ == '__main__':
    launch()

    运行这段代码，可以开启7860端口监听http服务， 浏览器访问http://localhost:7860，可以打开如下界面：

     再编写一个示例，是关于图像识别的，代码如下：

import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import gradio as gr
import jso