feilengcui008的专栏

在开发扩展之前，最好了解下PHP内核的执行流程，PHP其实主要包括两个方面： SAPI Zend VM 内部扩展Zend VM是PHP的虚拟机，与JVM类似，都是各自语言的编译/执行的核心。它们都会把各自的代码先编译为一种中间代码，PHP的通常叫opcode，Java通常叫bytecode，不同的是PHP的opcode直接被Zend VM的执行单元调用对应的C函数执行，不会显示保留下

写本文的目的是通过javascript/c++11/java8/python/scala等几种语言对lambda和闭包的支持的对比，探讨下lambda和闭包的区别与联系，以及作用域的trick。在阅读这篇文章前，首先熟悉以下几个概念（有些概念不会谈，只是和本文所谈的lambda和闭包对比理解），摘自维基百科：--Closure--In programming languages, closures

C++返回值优化和具名返回值优化是编译器的优化，在大多数情况下能提高性能，但是却难以受程序员控制。C++11中加入了move语义的支持，由此对RVO和NRVO会造成一定影响。下面以一段代码来说明。RVO和NRVO在分别在copy/move construct，copy/move assignment八种简单情况，测试条件是g++ 4.8.2和clang++ 3.4，默认优化。#include <io

有时会在c/c++中看到这种形式#pragma pack(n)#pragma pack()前一句代表设置对齐的字节数为n，而不是编译器默认的对齐字节数（ubuntu 14.04 x86_64下为8），后一句代表恢复默认值，合理地使用内存对齐能减少程序占用的内存空间，使用不当也会降低存取效率从而降低程序性能。在分析内存对齐时，只需要采用以下的原则，这里以一段代码简单解释下#include <stdi

(此文主要用来记录一些调试，性能测试与分析等工具的用法，备忘)GDB常用调试命令和调试技巧命令status info => 查看程序本身相关信息 args => 打印参数breakpoints => 断点信息files => 进程的地址空间详细内容sharedlibrary => 加载的共享库frame => 栈帧line => 当前所在行locals => 当前栈帧中的变量re

SVM1.概述⇒\Rightarrow brief introductionSVM全称Support_Vector_Machine,即支持向量机，是机器学习中的一种监督学习分类算法，一般用于二分类问题。对于线性可分的二分类问题，SVM可以直接求解，对于非线性可分问题，其也可以通过核函数将低维映射到高维空间从而转变为线性可分。对于多分类问题，SVM经过适当的转换，也能加以解决。相对于传统的分类算法如l

(in English for practice^_^)In this article,I will talk about the ELF files for Linux,and their diffs as to comprehend the linking process in a diff view angle.There are many articles talking about tha

关于Linux 32位内存下的内存空间布局，可以参考这篇博文Linux下C程序进程地址空间局关于源代码中各种数据类型/代码在elf格式文件以及进程空间中所处的段，在x86_64下和i386下是类似的，本文主要关注vm.legacy_va_layout以及kernel.randomize_va_space参数影响下的进程空间内存宏观布局。情形一：vm_legacy_va_layout=1 ke

multiprocess mode//fork server#include <stdio.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <sys/socket.h>#include <netdb.h>#include <stdlib.h>#include <netinet/in.h>#include <sys/wait.h>#i

epoll-nonblocking(Level-Trigger)with epoll each time we exec epoll it return the fds which have events,it behaves better than select/poll.You can use both blocking and nonblocking in LT mode,but only n

由于匿名函数(通常成为lambda函数但是跟lambda calculus不同)在递归时无法获得函数名，从而导致一些问题，而Y Combinator能很好地解决这个问题。利用不动点的原理，可以利用一般的函数来辅助得到匿名函数的递归形式，从而间接调用无法表达的真正的匿名函数。下面以一个阶乘的递归来说明。#Python版本，后面会加上C++版本#F(f) = fdef F(f,n): ret

一、官方实例博客源码官方blog实例，此处摘抄了main函数部分def main(): tornado.options.parse_command_line() http_server=tornado.httpserver.HTTPServer(Application())#listen()函数是核心，他做的事情有：# (1)调用netutil中的bind_socket，返回

1.builtin types基本定义在Zend/zend_types.h和Zend/zend.h中 主要的几种:原始类型：zend_bool,zend_uchar,zend_intptr_t.. 封装的用户直接接触的类型 zend_string,zend_array(HashTable),zend_object,zend_resource,zend_function..内部使用： zv

multithread mode//thread server#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <netinet/in.h>#include <netdb.h>#include <pthread.h>#include <unistd.h>#define MAX_READ_CHUNK 2*1024*1024#define KEE

select-nonblocking modethe select-nonblocking mode is simple but the fd number is usually limited to 1024,although if we dont need very high concurrency number like the front server(nginx etc),we can

poll-nonblocking modethe poll is like select,it uses struct pollfd to replace the read_set,write_set,error_set of select,and it has no limitation of the fd number like select.struct pollfd { in

最近使用Python遇到两个非常不好定位的问题，表现都是Python主进程hang住。最终定位出一个是subprocess模块的问题，一个是threading.Timer线程的问题。subprocess模块不当使用的问题Python的subprocess比较强大，基本上能替换os.system、os.popen、commands.getstatusoutput的功能，但是在使用的过程中需要注意参数s