学习笔记(01):微服务架构的分布式事务控制解决方案-13-案例工程配置

最新推荐文章于 2025-09-19 07:59:21 发布
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#解决方案 #分布式 #事务 #架构 #移动开发

本教程详细介绍了SQL回滚的基本概念及操作方法，通过实例演示如何自动生成SQL回滚语句，帮助读者掌握数据库事务处理技巧。
微服务的分布式事务解决方案
STRANGE-P 的博客
07-07 1678
说起微服务的架构，分布式事务是一道绕不开的话题。本文将从分布式事务的理论模型、分布式事务的常见解决方案、分布式事务中间件 Seata的两个常用模式展开说说分布式事务。
分布式事务学习笔记(一)分布式事务问题、CAP定理、BASE理论、Seata
挑灯日记 记录自己
09-13 1364
把这三个行为看做一个"业务"，保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是。，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务。但这段时间里，服务处于阻塞状态，但不管是哪一种模式，都需要在子系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要一个。，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。，就不能等待网络恢复，那不同节点之间就会出现数据不一致，
Java中的事务管理与分布式事务解决方案
微赚淘客系统开发者博客
07-29 712
事务管理在保证数据一致性和完整性方面扮演着重要角色，尤其在分布式系统中，事务管理变得更加复杂和重要。本文将介绍Java中常用的事务管理机制，并讨论几种常见的分布式事务解决方案。通过合理的事务管理和分布式事务解决方案，可以有效保证Java应用中的数据一致性和完整性。无论是单体应用中的事务管理，还是分布式系统中的事务解决方案，都需要根据具体场景和需求选择合适的方法和工具。JDBC提供了基本的事务管理功能，通过手动控制数据库连接的事务提交和回滚。Spring框架提供了声明式事务管理，简化了事务管理的编程模型。
微服务基于Feign的远程服务调用
qq_52689991的博客
09-16 2277
1.Feign简介 Feign 是在 Ribbon 的基础上进行了一次改进，是一个使用起来更加方便的 HTTP 客户端。Ribbon 和 Feign 都是用于调用其他服务的，方式不同。Feign 则是在 Ribbon 的基础上进行了一次改进，采用接口的方式，将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可，不需要自己构建 http 请求。不过要注意的是抽象方法的注解、方法签名要和提供服务的方法完全一致。然后在上面添加注解即可 ，将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可， 不需要自己构建 http 请求。使
2025 Rust算法微服务：分布式系统的高性能实现指南
最新发布
gitblog_01117的博客
09-19 594
你是否还在为分布式系统中的性能瓶颈而烦恼？服务间通信延迟、数据一致性问题、节点管理复杂等问题是否让你束手无策？本文将介绍如何利用Rust语言实现的高效算法来构建高性能分布式系统，读完你将掌握：分布式路由优化、节点动态管理、数据安全传输等核心技术点。 ## 项目概述 本项目是[GitHub推荐项目精选 / rus / Rust](https://link.gitcode.com/i/ddb49f...
微服务架构的分布式事务场景及解决方案分析
07-16 1242
分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！ 下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！ 如上图所示，假设三大参与平台（电商平台、支付平台、银行）的系统都做了分布式系统架构拆分，按...
聊聊分布式事务
徐泗空的博客
04-13 2195
分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化成若干个小的业务流程，然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。 什么是事务 事务（Transaction）及其ACID属性 事务是由一组S
学习笔记（2):微服务架构的分布式事务控制解决方案-19-Hmily实现TCC事务-导入案例工程
weixin_44491039的博客
08-28 239
1、课程简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。 在本套课程中，我们将全面的讲解Spring Cloud技术栈， 从环境的部署到技术的应用，再到项目实战...
AAA 分布式事务解决方案
很多时候犯错都是在不知情的情况下发生的
04-05 727
本地事务在单个数据库上执行的事务，可以利用关系型数据库本身提供的事务特性来实现事务管理。事务的四大特性 ACID1. 原子性：事务是一个不可分割的执行单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。2. 一致性：使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。3. 隔离性：事务的执行是相互独立的，互不干扰。4. 持久性：事务的执行结果必须是持久化保存的，事务一旦提交，改变是永久的。事务并发执行的问题1. 丢失更新：[ 写-写 ]2. 读脏数据：[ 写-读 ] 读到尚未提交的数据。
本地消息表事务：10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案，大厂架构师的 必备方案
架构师尼恩
12-04 2640
最终，通过引入一个中间的Rocketmq承担本地消息表的职责，除了解决事务的一致性外，同样可以解决消息的丢失与幂等性问题，一举多得。而且从业务的健壮性与数据一致性来看，一般都会增加一个补偿机制， 实现数据的 最终一致性。这也是BASE理论所支持的。如何设计 10Wqps高并发分布式事务？如果能讲 到尼恩答案 的 水平 ， 面试官一定口水直流， 大厂 offer 就到手啦。只要按照上面的 尼恩团队梳理的 方案去作答， 你的答案不是 100分，而是 120分。面试官一定是 心满意足， 五体投地。
深入微服务架构：SpringCloudAlibaba实战笔记
5. Seata：Seata是由阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，它致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的目标是让分布式事务简单化，提供了AT、TCC、SAGA和XA四种事务模式，用于支持不同场景下的分布式事务...
微服务架构的分布式事务解决方案,完整31讲-龙果学院
08-29
分布式事务课程列表： 第01节--课程介绍 第02节--解决方案的效果演示 第03节--常用的分布式事务解决方案介绍 第04节--消息发送一致性方案探讨（可靠消息的前提保障） 第05节--JMS规范的消息发送与接收特点 第06节--消息重复发送问题及业务接口的幂等性设计 第07节--可靠消息服务方案1（本地消息服务）的分析与设计 第08节--可靠消息服务方案2（独立消息服务）的分析与设计 第09节--可靠消息服务方案的实现 第10节--可靠消息最终一致性方案的项目实战应用介绍 第11节--可靠消息最终一致性方案的项目实战应用部署 第12节--可靠消息最终一致性方案的实战应用测试 第13节--可靠消息最终一致性方案的优化提升 第14节--最大努力通知型方案的应用场景介绍 第15节--最大努力通知型方案的方案设计 第16节--最大努力通知型方案的实战应用与部署 第17节--最大努力通知型方案的优化提升 第18节--TCC型事务方案介绍 第19节--TCC型事务架构设计分析 第20节--TCC型事务框架的源码实现讲解 第21节--TCC型事务方案的项目实战应用介绍 第22节--TCC型事务方案的项目实战应用部署 第23节--TCC型事务方案的项目实战应用测试 第24节--TCC型事务方案的应用优化提升 第25节--课程总结
龙果学院（微服务架构的分布式事务解决方案）pdf ppt
03-25
龙果学院（微服务架构的分布式事务解决方案）pdf ppt
微服务架构的分布式事务解决方案（附课件）
10-30
微服务架构的分布式事务解决方案（附课件），完整版。附件是 txt 文件，内含网盘地址。
龙果学院--微服务架构的分布式事务解决方案--第03节--常用的分布式事务解决方案介绍
05-03
龙果学院--微服务架构的分布式事务解决方案--第03节--常用的分布式事务解决方案介绍
微服务架构的分布式事务解决方案演示
08-17
本文档主要介绍微服务架构的分布式事务解决方案
深入浅出微服务架构：Udemy课程学习笔记
8. 微服务案例研究：通过实际的案例来学习微服务架构在不同场景下的应用和解决方案。 9. 微服务的挑战与最佳实践：了解在微服务架构实施过程中可能遇到的问题，例如服务之间的依赖管理、数据一致性、分布式事务处理...
Java全栈技术笔记：从基础到分布式架构
而Alibaba则以Nacos（注册中心+配置中心一体化）、Sentinel（流量控制与熔断）、Seata（分布式事务解决方案）、RocketMQ（消息中间件）为代表。笔记对比了不同组件的功能差异，说明了服务间通信机制、配置动态刷新、...
微服务分布式事务解决方案
IT_1024的博客
06-26 1242
通过设计（如 API 组合、领域事件、CQRS）尽量减少跨服务的写操作。绝大多数业务场景最终一致性是可接受的。对于复杂的业务流程，编排式 Saga 通常是平衡性较好的选择。对资金、库存等核心资源操作要求较高一致性且能拆分三阶段时选用。对实时性要求不高、需要解耦的场景，本地消息表或事务消息（尤其是 RocketMQ）是常用方案。在最终一致性方案中，服务接口（尤其是补偿操作、消息消费）的幂等性设计至关重要。分布式事务状态、消息积压、补偿失败等都需要完善监控和告警，以便及时发现问题。
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