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经典CNN架构（AlexNet、VGG、ResNet）类似语义分割，但能够区分同类别不同实例的像素区域。检测人体、动物或物体的关键点（关节点、骨架等）。对图像中的每个像素进行分类，区分不同物体类别。识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。计算图像像素点的运动矢量场，用于运动分析。识别图像中目标的位置（边界框）及类别。提升图像分辨率，使低质量图像变得清晰。：DETR（无需Anchor，端到端）对图像或视频的内容进行高层次分析。去除图像中的噪声，提高清晰度。生成高质量的图像、风格迁移等。