【无标题】

mysqlreader部分配置参数说明

column：需要同步的列名集合，使用JSON数组描述自带信息，*代表所有列

jdbcUrl：对数据库的JDBC连接信息，使用JSON数组描述，支持多个连接地址

table：需要同步的表，支持多个

querySql：自定义SQL，配置该属性会直接忽略table、column、where

password：密码

username：用户名

where(可选)：筛选条件

splitPK（可选）：数据分片字段，一般为主键

writer配置如下

column：写入的字段，其中name指定字段名，type指定类型

compress（可选）：压缩文件类型，不写即没有压缩

defaultFS：hdfs文件系统namenode节点地址，格式：hdfs://ip:端口

fieldDelimiter：字段分隔符

fileName：写入文件名

fileType：文件的类型，只支持text或orc

path：存储到Hadoop hdfs文件系统的路径信息

writeMode： 写入数据处理模式
包括：append（追加）、nonConflict（新增）

编辑配置文件

[root@jzy datax]# vi job/mysql2hdfs.json

添加如下配置

{
“job”: {
“content”: [
{
“reader”: {
“name”: “mysqlreader”,
“parameter”: {
“column”: [
“sensor”,
“temp”
],
“connection”: [
{
“jdbcUrl”: [
“jdbc:mysql://192.168.56.20:3306/mytest”
],
“table”: [
“temperatures”
]
}
],
“password”: “1234”,
“username”: “root”,
}
},
“writer”: {
“name”: “hdfswriter”,
“parameter”: {
“column”: [
{
“name”:“sensor”,
“type”:“string”
},
{
“name”:“temp”,
“type”:“double”
}
],
“defaultFS”: “hdfs://192.168.56.20:9000”,
“fieldDelimiter”: “\t”,
“fileName”: “temperatures”,
“fileType”: “text”,
“path”: “/mydataxInfo/”,
“writeMode”: “append”
}
}
}
],
“setting”: {
“speed”: {
“channel”: “1”
}
}
}
}

[root@jzy datax]# bin/datax.py job/mysql2hdfs.json
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使用的fileName可能会自动字hdfs生成各种后缀，我们直接以通配符‘*’来查看