Hibernate Annotations

本文介绍Hibernate使用Java5注解简化数据库持久性配置的过程。通过示例演示如何使用@Entity、@Table、@Id等注解定义实体类与数据库表的映射关系。

 

在过去几年里,Hibernate不断发展,几乎成为Java数据库持久性的事实标准。它非常强大、灵活,而且具备了优异的性能。在本文中,我们将了解如何使用Java 5 注释来简化Hibernate代码,并使持久层的编码过程变得更为轻松。
  传统上,Hibernate的配置依赖于外部 XML 文件:数据库映射被定义为一组 XML 映射文件,并且在启动时进行加载。
    在最近发布的几个Hibernate版本中,出现了一种基于 Java 5 注释的更为巧妙的新方法。借助新的 Hibernate Annotation 库,即可一次性地分配所有旧映射文件--- 一切都会按照您的想法来定义——注释直接嵌入到您的Java 类中,并提供一种强大及灵活的方法来声明持久性映射。

 

目前,JPA(Java Persistence API)的使用范围越来越广,作为Java EE 5.0平台标准的ORM规范,得到了诸如:Hibernate、TopLink、OpenJpa等ORM框架的支持,同时还是EJB 3.0的重要组成部分。JPA的宗旨是为POJO提供持久化标准规范。它能够脱离容器独立运行,方便开发和测试。本文将通过一个小实例来说明如何在Hibernate中使用JPA,来达到简化编程的目的。

Hibernate Annotations核心注解

@Entity 声明当前是一个持久化类

@Table 设置当前持久化类所映射的数据库表,如果当前类中没有使用@Table注解,Hibernate会自动使用默认的持久化类的类名(不带包名)作为所映射的表名

@Id  设置当前持久化类的标示符属性

@GeneratedValue 设置当前标示符的生产策略。@GeneratedValue的name属性设置生成策略的名称是TABLE、INENTITY、SEQUENCE或者AUTO之一。

@Column  将持久化类的数学与数据库表中的字段进行映射,name属性值为映射的字段名,length属性值为字段的长度,unique属性表示该列上设置唯一的约束,nullable属性设置该列的值是否可以为空,precision实现设置该字段的精度,scale属性设置该字段的小数位数

@Transient 标注的属性进行持久化映射

@Temporal java中没有定义时间精度的api,因此处理时间类型数据时,需要设置存储在数据库中所预期的精度,使用@Temporal注释可以调整时间的精度为:DATE、TIME和TIMESTAMP三种

@ManyToOne  设置该当前持久化类类与其他持久化类之间的多对一关联,其中CascadeType值表示Hibernate将进行级联操作

@OneToMany  设置该当前持久化类与其他持久化类之间的一对多关联

@OneToOne   设置该当前持久化类与其他持久化类之间的一对一关联

@ManyToMany 设置该当前持久化类与其他持久化类之间的多对多关联

@NameQueries 在持久化类中设置命名查询,参考@NameQuery的使用

@NameQuery   在持久化类中设置命名查询,@NamedQuery 和@NamedQueries注释加在在类和包上。如下面的例子:
@NamedQueries({@NamedQuery(name="queryById",query="select p from Product p where id=:id")})

@Version 设置乐观锁定

@Cache 设置二级缓存

@Filters  设置使用过滤器

@FilterDef  声明过滤器

 

 

 

 

 

 

demo

比如有2个表 一个CATEGORY

-- Create table
create table CATEGORY
(
  ID          NUMBER(8) not null,
  NAME        NVARCHAR2(200),
  DESCRIPTION VARCHAR2(1000)
)
tablespace USERS
  pctfree 10
  initrans 1
  maxtrans 255
  storage
  (
    initial 64K
    minextents 1
    maxextents unlimited
  );
-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints 
alter table CATEGORY
  add constraint CATEGORY_PK primary key (ID)
  using index 
  tablespace USERS
  pctfree 10
  initrans 2
  maxtrans 255
  storage
  (
    initial 64K
    minextents 1
    maxextents unlimited
  );

 

   一个PRODUCT

-- Create table
create table PRODUCT
(
  ID          NUMBER(8) not null,
  NAME        VARCHAR2(200),
  PRICE       NUMBER(6,2),
  DESCRIPTION VARCHAR2(1000),
  CREATE_TIME DATE,
  CATEGORY_ID NUMBER(8)
)
tablespace USERS
  pctfree 10
  initrans 1
  maxtrans 255
  storage
  (
    initial 64K
    minextents 1
    maxextents unlimited
  );
-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints 
alter table PRODUCT
  add constraint PRODUCT_PK primary key (ID)
  using index 
  tablespace USERS
  pctfree 10
  initrans 2
  maxtrans 255
  storage
  (
    initial 64K
    minextents 1
    maxextents unlimited
  );
alter table PRODUCT
  add constraint PRODUCT_FK foreign key (CATEGORY_ID)
  references CATEGORY (ID);

 

 可用MyEclipse 生成对应的持久化类,区别 平时的Hibernate 创建的都是*.hbm.xml而现在是

add  Hibernate mapping annotations to POJO

Category.java

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.Table;
import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;

@Entity
@Table(name = "CATEGORY", schema = "SCOTT")
public class Category implements java.io.Serializable {

	private static final long serialVersionUID = 1L;
	private Long id;
	private String name;
	private String description;
	private Set<Product> products = new HashSet<Product>(0);

	public Category() {
	}

	// Property accessors
	@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
	@Id
	@GeneratedValue(generator = "generator")
	@Column(name = "ID", unique = true, nullable = false, precision = 8, scale = 0)
	public Long getId() {
		return this.id;
	}

	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}

	@Column(name = "NAME", length = 400)
	public String getName() {
		return this.name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@Column(name = "DESCRIPTION", length = 1000)
	public String getDescription() {
		return this.description;
	}

	public void setDescription(String description) {
		this.description = description;
	}

	@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "category")
	public Set<Product> getProducts() {
		return this.products;
	}

	public void setProducts(Set<Product> products) {
		this.products = products;
	}

}

 

product.java

import java.util.Date;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.ManyToOne;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.Temporal;
import javax.persistence.TemporalType;
import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;

@Entity
@Table(name = "PRODUCT", schema = "SCOTT")
public class Product implements java.io.Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	private Long id;
	private Category category;
	private String name;
	private Double price;
	private String description;
	private Date createTime;

	public Product() {
	}

	@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
	@Id
	@GeneratedValue(generator = "generator")
	@Column(name = "ID", unique = true, nullable = false, precision = 8, scale = 0)
	public Long getId() {
		return this.id;
	}

	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}

	@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
	@JoinColumn(name = "CATEGORY_ID")
	public Category getCategory() {
		return this.category;
	}

	public void setCategory(Category category) {
		this.category = category;
	}

	@Column(name = "NAME", length = 200)
	public String getName() {
		return this.name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@Column(name = "PRICE", precision = 6)
	public Double getPrice() {
		return this.price;
	}

	public void setPrice(Double price) {
		this.price = price;
	}

	@Column(name = "DESCRIPTION", length = 1000)
	public String getDescription() {
		return this.description;
	}

	public void setDescription(String description) {
		this.description = description;
	}

	@Temporal(TemporalType.DATE)
	@Column(name = "CREATE_TIME", length = 7)
	public Date getCreateTime() {
		return this.createTime;
	}

	public void setCreateTime(Date createTime) {
		this.createTime = createTime;
	}

}

 

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;

public class HibernateAnnotationsTest {
	public void testAnnotations() {
		SessionFactory sessionFactory = new AnnotationConfiguration().configure()
				.buildSessionFactory();
		Session session = sessionFactory.getCurrentSession();

		Category category = new Category();
		category.setName("demo");
		category.setDescription("这是一个例子");

		Product product = new Product();
		product.setName("妮维雅");
		product.setPrice(new Double(46.0));
		product.setDescription("护肤品");

		product.setCategory(category);
		category.getProducts().add(product);

		Transaction tx = session.beginTransaction();
		session.save(category);
		session.save(product);
		tx.commit();
		sessionFactory.close();
	}

	public static void main(String[] args) {
		HibernateAnnotationsTest test = new HibernateAnnotationsTest();
		test.testAnnotations();
	}
}

 

注意: 回报这种错误 java.lang.NoSuchMethodError: org.hibernate.event.PreInsertEvent.getSource()Lorg/hibernate/engine/SessionImplementor;

解决方法 替换hibernate-annotation.jar 和hibernate-validator.jar  换成新点的 或者你把hibernate-validator.jar  移除也行

hibernate-annotation.jar 换成3.4.0的就好了,3.5.1-Final还会报一个缺少MetadataProvider的类具体没太注意解决的方法,validator我换的是4.0.2的其他的没测试应该也没什么问题...

 

@GeneratedValue注解生成策略

TABLE 借助数据库表,生成存标识符属性值,表中保存当前的标识符属性的最大值

IDENTITY  使用数据库表中的自动增长字段生成标识符属性值

SEQUENCE  使用数据库的序列生成标识符属性值

AUTO  可以是上面三种任意一种类型,取决于底层数据库的类型

 

Hibernate EntityManager

java Persistence API(JPA)
java persistence api 是ejb3.0规范之一,定义了对数据库数据进行持久化操作的接口,Hibernate使用 Hibernate annotations和Hibernate EntityManager实现了JPA

会使用到 Hibernate-EntityManager.jar和jboss-archive-browing.jar

 

和Annotation不同的是没有用到hibernate.cfg.xml 而是使用persistence.xml文件的实现填写信息而xml文件必须在META-INF文件夹下其余的基本相同

persistence.xml

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence"
	xmlns:xsi="http://www.23.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/ns/persistence http://java.sun.com/ns/persistence/persistence_1_0.xsd"
	version="1.0">
	<persistence-unit name="entityManagerTest">
		<provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence
		</provider>
		<properties>
			<property name="hibernate.archive.autodetection" value="class, hbm" />
			<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
			<property name="hibernate.format_sql" value="true" />
			<property name="hibernate.dialect" value="org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect" />
			<property name="hibernate.connection.driver_class" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
			<property name="hibernate.connection.url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:dbrbh" />
			<property name="hibernate.connection.username" value="scott" />
			<property name="hibernate.connection.password" value="tiger" />			
		</properties>
	</persistence-unit>
</persistence>

 

 

 //EntityManagerFactory==SessionFactory
		EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("entityManagerTest");
		//EntityManager == session
		EntityManager entityManager = emf.createEntityManager();
		//EntityTransaction == Transaction
		EntityTransaction tx = entityManager.getTransaction();
 //entityManager persist()=Session.save()
		entityManager.persist(category);

 

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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