JSON类型转换

本文详细介绍了如何使用Java与JSON结合,通过创建JSONArray和JSONObject对象,实现数据结构的转换。通过循环遍历并添加数据到JSONArray中,然后将JSONArray添加到JSONObject作为值。最后,将JSONObject转换为字符串并解析回JSONObject,展示每条数据的详细属性。

package com.test;

import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;

public class JsonTest {
    public static void main(String[]args){
        JSONArray arr=new JSONArray();
        JSONObject objtotal=new JSONObject();
        for(int i=0;i<3;i++){
            JSONObject obj=new JSONObject();
            obj.put("name", "aa"+i);
            obj.put("sex", "nan"+i);
            obj.put("yuwen", "34"+i);
            obj.put("shuxue", "99"+i);
            arr.add(obj);
        }
        objtotal.put("insert", arr);
        //将object转化成String类型
        String objStr=objtotal.toString();
        //将字符串转换成object类型
        JSONObject strToObj=JSONObject.fromObject(objStr);
       
        JSONArray arrP=objtotal.getJSONArray("insert");
        for(int i=0;i<arrP.size();i++){
            JSONObject objP=arrP.getJSONObject(i);
            System.out.println(objP.get("name"));
            System.out.println(objP.get("sex"));
            System.out.println(objP.get("yuwen"));
            System.out.println(objP.get("shuxue"));
            System.out.println("第"+i+"数据");
        }
        System.out.println(objtotal);
       
    }
}

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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