数据埋点

一、热力图

热力图的应用
网站、app
不同区域通行汽车的热力图
不同商圈人流的热力图
不同区域的人口迁徙热力图
不同旅行区域人口进出热力图
不同区域PM2.5热力图
上述这些热力图的数据来源可能是什么？

二、数据思维
1.通过数据发现潜藏的规律
2.通过数据优化产品设计
3.通过数据纠正认知、决策偏差

二、数据获取技术–数据埋点

1.如何描述一个点
when where who how what
2.页面埋点
页面名称 页面ID 进入时间 退出时间 用户id
3.事件埋点
用户id 事件名称 事件id 触发类型 触发时间 属性（是否成功）→值（0/1）

3.曝光埋点
3.1 什么样的 曝光是有效的
a.类目商品停留时间超过2s（时间角度）
b.类目商品对应卡片至少漏过50%，即类目的高度要高于50%，即为逻辑可见(内容覆盖度)

3.2曝光逻辑
a.商品类目曝光：如果之前已经可见且上报了，那么不再做二次上报；上报不可见，如果上次上报了可见，才上报（相同用户对于同一个商品类目值曝光一次且上报一次）
b.模块的标题的曝光就是模块的曝光

3.3 数据上报时机
a.刚进入页面的时候可见(>50%）才上报
b.手指不停的滑动（<50%不可见，不上报，50%上报可见 ）
c.滑动停止时（<50%不可见，不上报，>50%上报可见）
d.不建议所有的页面都采用曝光埋点方案

四、数据埋点方式（web端）

1.代码埋点：指令式&声明式埋点
2.全埋点
3.可视化埋点
4.第三方SKD埋点