傅红雪的专栏

1. 集群概述在大数据领域常常提到的4V特征中，Volume(数据量大)是首当其冲被提及的。由于单机垂直扩展能力的局限，水平扩展的方式则显得更加的靠谱。 MongoDB 自带了这种能力，可以将数据存储到多个机器上以提供更大的容量和负载能力。此外，同时为了保证数据的高可用，MongoDB 采用副本集的方式来实现数据复制。一个典型的MongoDB集群架构会同时采用分片+副本集的方式，如下图...

索引能够提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every document in a collection）,严重降低了查询效率。默认情况下，Mongo在一个集合（collection）创建时，自动地对集合的_id创建了唯一索引。1. 索引的分类1.1 单属性索引（Single Field）针对单属性索引，排序顺序无关紧要，因为MongoDB能够在任意方向来...

MongoDB 4.0 引入的事务功能，支持多文档ACID特性，例如使用mongo shell进行事务操作> s = db.getMongo().startSession()session { "id" : UUID("3bf55e90-5e88-44aa-a59e-a30f777f1d89") }> s.startTransaction()> session.g...

MongoDB 可以通过writeConcern来定制写策略，3.2版本后又引入了readConcern来灵活的定制读策略。1.readConcern vs readPreferenceMongoDB 控制读策略，还有一个readPreference的设置，为了避免混淆，先简单说明下二者的区别。 readPreference主要控制客户端 Driver 从复制集的哪个...

MongoDB支持客户端灵活配置写入策略（writeConcern），以满足不同场景的需求。db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}})1. writeConcern选项MongoDB支持的WriteConcern选项如下 w: <number>，数据写入到number个节点才向客户端确认 {w: 0}...

1. 内嵌，子引用，父引用在这一章我会讨论针对一对多关系建模的三种基础方案。很多初学者认为在MongoDB中针对一对多建模唯一的方案就是在父文档中内嵌一个数组子文档，但是这是不准确的。因为你可以在MongoDB内嵌一个文档不代表你就必须这么做。当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用关系型数据库时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？你需要意识到一对很少...

1. 开篇今天的话题是进阶模式，所以我假设在坐各位至少是已经对MongoDB有了一些基本的了解。 不过每次总有一些同学以为这里有水果吃才坐进来的，所以在这里我简单介绍一下：MongoDB 不是芒果(mango)，它在拉丁文中的原意是巨大的意思。如果用一句话来概括的话，mongo是一个高可用、分布式、无模式的文档数据库。等一下，这里我故意用错了一个词： 不是无模式，而是“灵活模式”。 如果真的是...

1. 简介MongoDB 是一款流行的开源文档型数据库，从它的命名来看，确实是有一定野心的。MongoDB 的原名一开始来自于 英文单词"Humongous", 中文含义是指"庞大"，即命名者的意图是可以处理大规模的数据。但笔者更喜欢称呼它为 "芒果"数据库，除了译音更加相近之外，原因还来自于这几年使用 MongoDB 的两层感觉：第一层感受是"爽"，使用这个文档数据库的特点是几乎不...