尼克 | 从专家系统到知识图谱

最新推荐文章于 2025-08-01 15:35:53 发布
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本文精选了优快云上两个优质专栏，涵盖了丰富的技术文章和深入的实践案例，是IT专业人士提升技能、拓展知识面的绝佳资源。
知识图谱与认知智能
02-01
肖仰华教授做报告的ppt，把知识图谱和认知智能讲解的非常清楚，有需要的朋友可以下载来看，现场听报告的那天简直是一种享受。
知识图谱和专家系统、知识工程、数据库等概念的比较
ngl567的博客
03-11 6625
知识图谱虽然是Google在2012年公布其开发的搜索引擎时提出的名词，但是知识图谱的雏形早在1960左右就已经出现，因此，知识图谱其实是很多相关技术继承发展的结果。并且，和知识图谱类似的还有好几个概念：专家系统、知识工程、数据库、传统知识库，很多朋友经常疑惑知识图谱和这几个概念之间具体有什么区别和联系。因此，泽宇对知识图谱和这几个概念之间进行了对比，方便大家理解知识图谱的意义。这些总结主要是通过查阅资料和个人理解，欢迎大家一起讨论。 知识图谱的发展历史标题 从早期的人工智能发展历史来看，Semant
【知识图谱】知识图谱火了，但你知道它的发展历史吗？
产业智能官
12-30 6228
作者｜尼克编辑｜EmilyAI 前线导读：知识图谱火了，但你知道它的发展历史吗？本文节选自《人工智能简史》第 3 章，从第一个专家系统 DENDRAL 到语义网再到谷歌的开源知识图谱，对知识图谱的发展历程进行了全面回顾和深度点评。The test of all knowledge is experiment.实验是知识的试金石。—— Feynman Lectures on Physics（《费曼物
复旦大学肖仰华教授在线授课！从专家系统到知识图谱演进
博文视点（北京）官方博客
06-22 1465
人类智能的本质是知识的发现与应用。 知识工程是人工智能学科中让机器具备人类的知识，特别是专家的知识及推理能力，来解决现实问题的重要分支。以专家系统为代表的传统知识工程实践在封闭应用场景下取得了显著效果。 但是，伴随着大规模开放应用的兴起，传统的专家系统面临着日益严峻的挑战。以知识图谱技术为代表的大数据知识工程有逐渐取代传统知识工程的趋势。 当前，数据驱动的大数据知识工程方兴未艾，并呈现出从互联网开放应用场景向特定领域应用场景转变的鲜明趋势。 知识图谱自2012年提出至今，发展迅速，如今已经成为...
【人工智能基础】知识表示和专家系统
qq_56460466的博客
04-21 1828
人工智能基础-知识表示和专家系统-学习笔记
知识图谱综述浅谈
GitChat
03-02 3031
知识图谱是人工智能领域的一颗掌上明珠，也是当前的一个新兴研究热点。知识图谱领域的研究和发展，对于智能问答、语意搜索等场景有着巨大应用潜力。当前对于知识图谱的研究也在如火如荼的快速进行。 而对于知识图谱的学习，首先要对所有知识点有一个整体的宏观的认识。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： 知识图谱的基本概念 知识图谱历史发展 知识图谱的主要内容 国内外知识图谱的典型项目 适合人群： 对知识图谱有...
69、色彩秩序系统：从古代到现代的演变
最新发布
tgb345678的博客
08-01 55
本文全面探讨了色彩秩序系统的演变历程，从古代简单的颜色组织形式到现代复杂的色彩系统，涵盖了哲学、艺术、科学等多个领域的发展。详细分析了不同历史阶段的代表人物及其贡献，介绍了重要的颜色系统如孟塞尔和自然颜色系统（NCS）的结构与特点，并讨论了色彩秩序系统在艺术与设计中的重要性以及未来的发展趋势。最后，提供了如何根据项目需求、行业标准和使用场景选择合适的色彩秩序系统的指导。
[论文解读]GraphCare：通过个性化知识图增强医疗保健预测GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Personalized Knowle
强化学习曾小健
03-19 1356
临床预测模型通常依赖于患者的电子健康记录 (EHR)，但整合医学知识来增强预测和决策具有挑战性。 这是因为个性化预测需要个性化知识图 (KG)，而很难从患者 EHR 数据生成这些知识图。 为了解决这个问题，我们提出了GraphCare，一个使用外部 KG 来改进基于 EHR 的预测的框架。 我们的方法从大语言模型（LLM）和外部生物医学知识图谱中提取知识来构建特定于患者的知识图谱，然后将其用于训练我们提出的双注意力增强（BAT）图神经网络（GNN）以进行医疗保健预测。 在 MIMIC-III 和 MIMIC
提示词设计的量子语言学与超人工智能融合研究
AI天才研究院
02-02 1095
1.1 问题背景 在人工智能迅猛发展的今天，提示词设计作为自然语言处理的核心环节，日益受到关注。随着量子计算和超人工智能技术的崛起，提示词设计在语言理解和生成方面展现出了前所未有的潜力。本书旨在探讨提示词设计的量子语言学与超人工智能的融合研究，为这一领域的未来发展提供理论依据和实践指导。 核心概念术语说明
大语言模型与儿童教育的结合：个性化学习助手开发
AI天才研究院
05-22 1075
如何将通用LLM适配儿童教育场景如何确保AI交互内容的安全性和适龄性如何实现真正的个性化学习体验研究范围涵盖3-12岁儿童的教育应用，重点关注语言学习、STEM启蒙和创造性思维培养。本文首先分析儿童教育的技术需求，然后深入探讨LLM的适配方案，接着展示具体实现案例，最后讨论应用挑战和未来方向。大语言模型(LLM)：基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够理解并生成类人文本个性化学习：根据学习者个体特征(如认知水平、学习风格)定制的教育方法认知发展阶段。
超越相关性：迈向生物医学中的因果大语言模型代理
栖客
05-23 1163
大语言模型（LLMs）在生物医学领域展现出潜力，但缺乏真正的因果理解，而是依赖于相关性。本文设想了因果LLM代理，这些代理能够整合多模态数据（文本、图像、基因组学等），并进行基于干预的推理以推断因果关系。实现这一目标需要克服关键挑战：设计安全且可控的代理框架；开发严格的因果评估基准；整合异构数据源；以及协同结合LLMs与结构化知识（KGs）和正式因果推理工具。这样的代理可以解锁变革性机会，包括通过自动化假设生成和模拟加速药物发现，以及通过患者特定的因果模型实现个性化医疗。
你肯定用过手机护眼模式, 但你知道怎么将电脑Win10窗口背景色修改为护眼的淡绿色吗?(附带如何备份注册表)
孤柒的博客
05-06 5006
本文是众多使用技巧中其中的一篇,全部使用技巧点击链接查看,或直接查看本专栏其他文章, 保证你收获满满 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理 本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！ 本文提到的所有软件和工具,可关注公众号 一起学计算机 点击 资源获取 获得 目录 1.设置后的效果图 2.具体的实现步骤 3.备份注册表 1.设置后的效果图 废话不多说...
知识图谱笔记2
TechTrek的专栏
03-14 413
几个名词解释 RDF（Resource Description Framework)，资源描述框架 OWL（Web Ontology Language）,网络本体语言 深度学习 优势：处理感知、识别和判断突出 劣势：模拟人的思考过程、处理常识知识和推理，及理解人的语言方面举步维艰 什么是知识 知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得并总结出的所有事实、概念、规则或原则的集合。 知识图谱与传统专家系统区别 专家系统靠专家手工获取知识，靠人工构建，规模远不如知识图谱 知识图谱的
【知识图谱】(task4)知识图谱的抽取和构建
发现问题，并解决问题，批判性思维
12-15 2154
知识图谱的抽取和构建：实体识别、关系抽取、属性补全、概念抽取、事件识别等任务，深度学习方法上的应用案例。KG必备的入门介绍。
知识图谱技术解剖
木东的博客
02-28 2160
本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系？ 本体：领域术语集合。 知识库：知识集合。 知识图谱：图状具有关联性的知识集合。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一...
为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生
热门推荐
SimmerChan的专栏
12-06 8万+
我的知乎专栏，对知识图谱感兴趣的朋友可以关注。标题的命名顺序可能让有的读者不太习惯。通常在介绍一个陌生事物的应用前，我们先给出其定义。之所以换个顺序，是为了不让读者一开始就接触比较冰冷生硬的概念刻板描述(后面我尽量用更具体、准确的例子来表达)，另一方面也是为了通过现实生活中的例子自然的引入知识图谱的概念。希望通过这种方式加深读者的印象和理解。为了减轻读者理解的负担，我尽可能地避免引入过多的概念和技术
知识图谱(二)：知识图谱概论(下)
weixin_41297324的博客
12-31 3103
引言 随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。 知识图谱，Knowledge Graph以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。 知识图谱是知识工程的一个分支，以知识工程中语义网络作为理论基础，并且结合了机器学习，自然语言处理和知识表示和推理的...
洛特尼克彩票选举系统：Java实现与运行指南
总结以上知识点，该文件信息揭示了一个可能与选举彩票系统相关的 Java 项目，使用 Maven 进行构建管理，并且可能与个人开发者洛特尼克·维博奇有关。此外，还提供了一个压缩包的名称，这可能包含整个项目的源代码、...
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