中国人工智能系列白皮书大模型 2023

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原创 2023-11-23 19:10:42 913 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

信通院联合发布《数字孪生城市白皮书 (2023年)》解析 2017年“数字孪生城市”概念被首次提出，2021年我国“十四五”规划纲要明确“探索建设数字孪生城市”，2023年《数字中国建设整体布局规划》再次提出“全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性”以及“探索建设数字孪生城市”等要求。数字孪生城市建设已进入快车道，成为实现城市治理现代化、培育新兴产业集群、促进数据要素价值化的重要抓手。阅读详情

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步骤三：这里有发布的各种白皮书，比如：大模型技术（2023版）、人工智能原理、深度学习等，大家按需下载学习吧。步骤一：进入中国智能学会官网。百度搜索“中国智能学会”，找到带有官方标记的链接（注意避开其他广告内容）中国人工智能学会的技术白皮书具有多方面的重要作用，是极具权威性和价值的参考资料。步骤二：点击菜单栏中的“CAAI资源”-“学科皮书系列”看看编委会和编写组的阵容，还是很让人觉得靠谱的。如何下载这份资料呢？

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（攻防角度）中国人工智能系列白皮书--大模型技术（2023版）之（2.3.3 语言大模型的提示学习）

虽然不是传统意义上的Few-shot Prompt Attack，但在跨模态场景中，通过提供有限的视觉或者听觉样本作为提示，攻击者可以误导模型在进行图像描述、声音分析等任务时产生错误的解释或结论。例如，通过几个提示表述，引导模型认为某种错误的信息是正确的，从而在后续的输出中反应这种偏见。不管是中文还是外语环境下都太多了，比如绿茶的那种口气，正常说一句话可能就是正常的意思，但是如果以一种阴阳怪气的语境下说出来，意思可能天差地别，甚至截然相反。”根据上下午，“窗户”可以指建筑中的窗户或计算机界面的一部分。

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（攻防角度）中国人工智能系列白皮书--大模型技术（2023版）之（2.3.1 语言大模型的预训练）

例如，在语言模型预训练中，攻击者可以故意设计一个与实际应用场景不相关的任务，从而导致模型学到不相关的信息。所以可以设计一个热启动的参数访问控制机制。：损失函数的修改可能导致模型学习偏离原始目标，或者产生不稳定的训练过程，最终影响模型的性能和收敛速度。：攻击者可能试图修改训练过程中的目标任务，例如在训练的不同阶段切换任务，引入不一致的目标标准。：恶意数据的注入可能导致模型学习到错误的特征或偏见，从而影响模型的泛化能力和性能。：目标任务的改变可能导致模型学习到混乱的特征或行为，降低模型的性能或可靠性。

星宇_大佬养成时的博客 250

（攻防角度）中国人工智能系列白皮书--大模型技术（2023版）之（2.3.2 语言大模型的微调）

和对抗性输入攻击相比，指令注入攻击更暴力，像”霸总“，希望通过指令注入，钻逻辑漏洞，获得模型控制权，让干什么就干什么。由于添加式方法会需要在原模型基础上添加新的模块或者参数，如果添加模块的话，且模块被恶意修改过，那就有一定安全风险。：攻击者精心设计指令或文本输入，利用模型在处理某些特定输入时的脆弱性，比如语义上的歧义、字面和隐喻的解释差异。感觉回避检测可以和逆向工程结合，先复制一个出来，然后根据复制的模型上发现的检测机制，绕过去。：通过微小的修改影响模型对特定任务的执行，引导模型产生错误或偏见的输出。

星宇_大佬养成时的博客 524

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