面试题:为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高？

最新推荐文章于 2025-07-10 22:27:59 发布
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本文探讨了HashTable和ConcurrentHashMap在不同JDK版本中的实现变化。HashTable采用单一锁机制导致并发性能瓶颈；ConcurrentHashMap在JDK1.7通过分段锁提高并发能力，在JDK1.8则引入CAS和synchronized结合红黑树进一步优化锁粒度。

1.HashTable 使用一把锁（锁住整个链表结构）处理并发问题，多个线程竞争一把锁，容易阻塞

2.ConcurrentHashMap

  • JDK 1.7 中使用分段锁（ReentrantLock + Segment + HashEntry），相当于把一个 HashMap 分成多个段，每段分配一把锁，这样支持多线程访问。锁粒度：基于 Segment，包含多个 HashEntry。
  • JDK 1.8 中使用 CAS + synchronized + Node + 红黑树。锁粒度：Node（首结点）（实现 Map.Entry）。锁粒度降低了。
concurrenthashmap和hashtable多线程效率对比
efggfxfvhh的博客
08-30 1915
concurrenthashmap和hashtable多线程效率对比
面试题：HashMap & ConcurrentHashMap
Elson的博客
10-25 705
关于 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的面试题。
ConcurrentHashMap为什么比HashTable性能好？
dienuoniao8735的博客
02-15 923
ConcurrentHashMap为什么比HashTable性能好？ 答：ConcurrentHashMap里使用了Segment分段锁+HashEntry，而HashTable用的是Syncronized锁全部，所有线程竞争一把锁。 Segment分段锁继承ReentrantLock，在并发数高的时候，ReentrantLock比Syncronized总体开销要小一些。 转载于:...
ConcurrentHashMap为什么比HashTable性能好
qq_61141142的博客
03-30 385
Segment类继承于ReentrantLock，主要是为了使用ReentrantLock的锁，ReentrantLock的实现比 synchronized在多个线程争用下的总体开销小。发生了变化，那么统计结果就不准了。所以最安全的做法，是在统计。变量，那么在多线程场景下，我们是不是直接把所有。发生了变化，则再采用加锁的方式来统计所有。容，第二步定位添加元素的位置然后放在。上，从而提高容器的存取效率。不同段的数据，那么在插入和。化，从而得知容器的大小是否。到达容量的，如果到达了就。容之后没有新元素插入，
ConcurrentHashMap多线程下比HashTable效率更高
weixin_30252155的博客
06-14 248
HashTable使用一把锁处理并发问题，当有多个线程访问时，需要多个线程竞争一把锁，导致阻塞 ConcurrentHashMap则使用分段，相当于把一个HashMap分成多个，然后每个部分分配一把锁，这样就可以支持多线程访问 术语定义 术语 英文 解释 哈希算法 hash algorithm 是一种将任意内容的输入转换成相同长...
并发读写缓存实现机制(一)：为什么ConcurrentHashMap可以这么快？
weixin_30498807的博客
10-22 402
并发读写缓存实现机制(一)：为什么ConcurrentHashMap可以这么快？ 　　大家都知道ConcurrentHashMap的并发读写速度很快，但为什么它会这么快？这主要归功于其内部数据结构和独特的hash运算以及分离锁的机制。做游戏性能很重要，为了提高数据的读写速度，方法之一就是采用缓存机制。因此缓存的性能直接影响游戏的承载量...
经典面试题：为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁？
m0_71777195的博客
07-05 1218
JDK1.8的实现降低锁的粒度，JDK1.7版本锁的粒度是基于Segment的，包含多个HashEntry，而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry（首节点）JDK1.8版本的数据结构变得更加简单，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要Segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了JDK1.8使用红黑树来优化链表，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个
每日面试题02：ConcurrentHashMap的底层原理
最新发布
2303_76837797的博客
07-10 1027
是 Java 并发包（）中提供的​​线程安全哈希表实现​​，专为高并发场景下的键值对存储设计。它在保证线程安全的同时，通过优化锁机制和数据结构，显著提升了多线程环境下的性能。​​底层结构​​：与HashMap同源，均基于​​哈希表（数组+链表/红黑树）​​实现，核心逻辑（如哈希冲突解决、扩容机制）高度一致。HashMap是非线程安全的哈希表，适合单线程或低并发场景；是线程安全的哈希表，通过 CAS、和细粒度锁机制，在多线程高并发场景下保证数据一致性，同时保持高性能。
java面试题：concurrenthashmap线程安全的底层原理？
04-29
相比传统的 `Hashtable` 和带有 `synchronized` 锁的 `HashMap`，`ConcurrentHashMap` 提供了更高的吞吐量和更低的竞争开销。 --- #### ConcurrentHashMap 的核心设计思想 为了提高性能，`ConcurrentHashMap` 并...
面试题9：HashTable与ConcurrentHashMap区别
03-24
- 在并发读写的场景下，ConcurrentHashMap通常比HashTable具有更好的性能。因为ConcurrentHashMap使用了分段锁，不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高了并发性能。 - HashTable在并发环境下需要使用全局锁来...
了解 ConcurrentHashMap 吗?为什么性能比 HashTable 高，说下原理?
qq_44872509的博客
04-27 319
ConcurrentHashMap 是线程安全的 Map 容器，JDK8 之前,ConcurrentHashMap 使用锁分段技术，将数据分成一段段存储，每个数据段配置一把锁，即 segment 类，这个类继承 ReentrantLock 来保证线程安全，JKD8 的版本取消 Segment 这个分段锁数据结构，底层也是使用 Node 数组+链表+红黑树，从而实现对每一段数据就行加锁，也减少了并发冲突的概率。
为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable效率要高？
sfsdfsfdfsdfsd的博客
03-28 368
采用了锁分段技术来保证线程安全。它将哈希表分成若干个segment，每一把锁只锁容器其中一部分数据，这样允许多个线程同时对不同的部分进行操作，从而显著提高了并发性能。,这种全局锁的使用大大降低了其并发性能，因为任何线程想要访问HashTable都需要等待当前持有锁的线程释放锁。，这意味着所有对HashTable的操作（包括读取和写入）都会被锁定，导致在。ConcurrentHashMap在JDK1.7中采用。实现线程安全，在JDK1.8中则采用了。的组合来进一步提高效率。
ConcurrentHashMap并发能力为什么好于Hashtable
myStyle的博客
01-06 5090
①Hashtable是通过对hash表整体进行锁定，是阻塞式的，当一个线程占有这个锁时，其他线程必须阻塞等待其释放锁 而ConcurrentHashMap是如下实现： ②jdk1.6的实现：ConcurrentHashMap是采用Segment分段锁的方式，它并没有对整个数据结构进行锁定，而是局部锁定， ③jdk1.8的实现： 采用一种乐观锁CAS算法来实现同步问题，但其底层还是“数组+链表->红黑树”的实现 ...
为什么ConcurrentHashMap可以这么快？ 原创
qq690452074的专栏
03-26 796
已经知道HashMap为什么快的基础上，为什么保证同步的ConcurrentHashMap能保证与HashMap相差不大的性能？ 答：减小锁粒度。ConcurrentHashMap将整个HashMap分解为若干个Segment，然后根据key的hashcode来判断数据存放在哪个Segment，从而只需对这个Segment加锁即可保证同步。这种情况下，如果多线程访问的数据存在不同的Segment，...
为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁？
weixin_33815613的博客
09-12 1020
我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？ ConcurrentHashMap的简介 我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的，而1.8中放弃了Se...
HashMap为什么比HashTable快
RiKing_1的博客
03-27 996
主要原因 1、HashTable线程安全，有锁机制 2、HashTable底层算法效率低于HashMap 哈希过程：HashTable使用取模的方式获取槽位，HashMap使用位运行获取槽位 槽位冲突：HashTable使用链表数据结构来存储槽位相同的数据，HashMap同样也使用链表但在数据量多的情况下会升级成红黑树数据结构 转载：https://blog.youkuaiyun.com/wangxing...
高并发神器！ConcurrentHashMap为何如此高效？
孤芳不自赏
10-31 952
高并发性能：JDK 1.8后的ConcurrentHashMap通过CAS操作和synchronized，避免了全面锁的低效问题，锁的粒度更小，提高了整体并发性。高效数据结构：引入红黑树，提升了查询效率，使得冲突严重的情况下，依然能保持较高的访问效率。分段扩容：扩容过程可由多个线程协作进行，进一步提升了多线程环境下的性能表现。
ConcurrentHashMap跟HashMap，HashTable的对比
u013733643的博客
04-06 637
一、ConcurrentHashMap跟HashMap，HashTable的对比 1. HashMap不是线程安全： 在并发环境下，可能会形成环状链表（扩容时可能造成，具体原因自行百度google或查看源码分析），导致get操作时，cpu空转，所以，在并发环境中使用HashMap是非常危险的 2. HashTable是线程安全的： HashTable和HashMap的实现原理几乎一样， 差别：1.HashTable不允许key和value为null； 2.HashTable是线程安全的。 HashTab
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