SQLServer2005 XML在T－SQL查询中的典型应用

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SQL Server 2005数据库管理与应用指南本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SQL Server 2005是微软推出的具有重要地位的关系型数据库管理系统，它以强大的数据库功能和安全性著称。该系统为数据存储、管理和分析提供了关键性的支持，深受企业和开发者的青睐。本简介介绍了SQL Server 2005的核心特性，包括Transact-SQL支持、集成服务、分析服务、Reporting Services、通知服... 阅读详情

/*
SQLServer2005 XML在T－SQL查询中的典型应用
整理:fcuandy
时间:2008.11.7
前言:
    此文只讲xml数据类型及相应的一些操作方法在解决日常T－SQL编程中的一些应用，而避开xml modify,
xml schema,xml索引,命名空间等这些语法性或者生硬的一些问题(这些语法您可以查联机丛书),即此文主要
讲以xml的一些操作特性及xquery去解决编程问题.
Tags:
    xquery ,FLWOR迭带 ,sql:column ,sql:variable ,nodes ,value ,query ,xpath ,xquery function, if, 聚合函数, xs:function等
典型应用举例:
*/
--(1)
--====================================================================
--拆分
DECLARE @s VARCHAR(100)
SET @s='a,b,c,dd,ee,f,aa,a,aa,f'
--常规做法(sql2000常用),以一split函数拆分串为表类型结构,如
--SELECT * FROM dbo.split(@s,',') a
--当然，也可能是循环去拆分,或者以一输助表的identity列利用charindex等函数拿identity列值与','的位置匹配实现拆分
--这些做法，roy_88及本人以前都整理过，不再累赘，可见推荐贴。即便 是xml法，也贴过多次，下面一笔带过
--XML做法:
SELECT b.v FROM
    (SELECT CAST('<r>' + REPLACE(@s,',','</r><r>') + '</r>' AS XML) x) a   --将字串","换换为"</r><r>"并前后拼上<r>,</r>以用来构造xml串
CROSS APPLY
    (SELECT v=t.x.value('.','VARCHAR(10)') FROM a.x.nodes('//r') AS t(x) ) b  --使用 xml.nodes函数将xml串拆分为行
/*
a
b
c
dd
ee
f
aa
a
aa
f
*/
--(2)
--====================================================================
--去重,@s中出现的元素，重复的只要一个,希望结果为 'a,b,c,dd,ee,f'
--常规做法，循环或函数,或临时表拆后distinct
--XML做法:
--a.在(1)的基础上进行
;WITH fc AS   --定义cte命名,将@s转换为一个表结构
(
    SELECT DISTINCT b.v v
            FROM
                (SELECT CAST('<r>' + REPLACE(@s,',','</r><r>') + '</r>' AS XML) x) a
            CROSS APPLY
                (SELECT v=t.x.value('.','VARCHAR(10)') FROM a.x.nodes('//r') AS t(x) ) b
)
--对这个表利用xml方法进行行值拼接
SELECT STUFF(b.v.value('/r[1]','varchar(100)'),1,1,'')
    FROM
    (SELECT v=(SELECT ',' + v FROM fc FOR XML PATH(''),ROOT('r'),TYPE)) b
/*
a,aa,b,c,dd,ee,f
*/
--b FLWOR语句 + T-SQL组合:
SELECT STUFF(v,1,1,'') FROM
    (SELECT CAST('<r>' + REPLACE(@s,',','</r><r>') + '</r>' AS XML) x) a
CROSS APPLY
    (SELECT x=(SELECT t.x.value('.','varchar(10)') v,idx=ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY GETDATE()) FROM a.x.nodes('//r') AS t(x) FOR XML PATH('r'),TYPE)) b --利用row_number得到唯一idx
CROSS APPLY
    (SELECT v=CAST(b.x.query('for $r in //r where count(//r[v=$r/v and idx<$r/idx])=0 return concat(",",xs:string($r/v[1]))') AS VARCHAR(MAX))) c  --类似count计数法，取得v相同的节点集idx值最小的节点,原型为:
--SELECT * FROM tb a WHERE 1>(SELECT COUNT(*) FROM tb WHERE v=a.v AND id<a.id)
/*
a ,b ,c ,dd ,ee ,aa ,f
*/
--c distinct-values
SELECT REPLACE(v,' ',',') FROM
    (SELECT CAST('<r>' + REPLACE(@s,',','</r><r>') + '</r>' AS XML) x) a
CROSS APPLY
    (SELECT CAST(a.x.query('distinct-values(//r)') AS VARCHAR(MAX)) v) b  --直接调用distinct-values函数来操作
/*
a,b,c,dd,ee,f,aa
*/
-- 导入去重, last() , position()
DECLARE   @doc  xml
SET   @doc   ='<?xml version="1.0" encoding="gb2312" ?>
<employees>
    <employee>
        <empid>e0001</empid>
        <name>萧峰</name>
    </employee>
    <employee>
        <empid>e0002</empid>
        <name>段誉</name>
    </employee>
    <employee>
        <empid>e0003</empid>
        <name>王语嫣</name>
    </employee>
    <employee>
        <empid>e0003</empid>
        <name>张无忌</name>
    </employee>
</employees>
'
create table people2 
( 
    personid varchar(10)  primary key ,
    name varchar(20) 
 )
INSERT people2
SELECT DISTINCT b.* FROM
    (SELECT x = @doc.query('for $e in //employee  return  //employee[empid = $e/empid][last()]')) a  --FLWOR时,用当前节点去//emploee节点集中找节点集中empid等于当前节点的empid, 在找到的集合中取最后一个利用last()函数
CROSS APPLY
    (SELECT id=t.x.value('empid[1]','varchar(100)'),name=t.x.value('name[1]','varchar(100)') FROM a.x.nodes('//employee') AS t(x)) b
SELECT * FROM people2
/*
e0001    萧峰
e0002    段誉
e0003    张无忌
*/
GO
drop table people2 
GO
--同组一选多，也可应用此方法，不过没有必要，就不再累赘了。
--(3)
--====================================================================
--列名,列值相关
--a,按行聚合
declare @t table(Sname nvarchar(5),  V1 float,    V2 float,    V3 float,      V4 float,    V5 float,      V6 float) 
insert @t select N'张三',    0.11 , 0.21 , 0.29,  0.32 ,   0.11,    0.08 
insert @t select N'李四',    0.01 , 0.61 , 0.21,  0.73 ,   0.21,    0.12 
insert @t select N'张五',    0.31 , 0.21 , 0.23,  0.33 ,   0.91,    0.65 
insert @t select N'张六',    0.59 , 0.11,  0.26,  0.13,    0.01,    0.15 
select b.* from
    (select x=cast((select * from @t for xml path('r')) as xml)) a
cross apply
    (
        select name=x.query('./Sname/text()'),v=x.query('max(./*[local-name(.)!="Sname"])') from a.x.nodes('//r') as t(x)  
        --r为二级节点(因为文档本身无根节点，即为每项的顶级节点)即为一个r节点表示一条记录. r下级节点，每个表示一个列，因为列名未知，所以用/*匹配所有节点，因为name为区别列，不参与聚合运算，故用local-name取得来过滤
    ) b
/*
张三    0.32
李四    0.73
张五    0.91
张六    0.59
*/
--b ,由值引到取列
if not object_id('T1') is null
    drop table T1
GO
Create table T1([tId] int,[tName] nvarchar(4))
Insert T1
select 1,N'zhao' union all
select 2,N'qian' union all
select 3,N'sun'
Go
--> --> 借且(Roy)生成測試數據
 
if not object_id('T2') is null
    drop table T2
Go
Create table T2([tId] int,[zhao] nvarchar(1),[qian] nvarchar(1),[sun] nvarchar(1))
Insert T2
select 1,N'a',N'b',N'c' union all
select 2,N'd',N'e',N'f' union all
select 3,N'g',N'h',N'i'
Go
SELECT c.tid,c.tName,v FROM t1 c
CROSS APPLY
    (SELECT x=(SELECT * FROM t2 WHERE tid=c.tid FOR XML PATH('r'),TYPE)) a
CROSS APPLY
    (SELECT v=t.x.query('./*[local-name(.)=xs:string(sql:column("c.tName")) ]/text()') 
        FROM a.x.nodes('//r') AS t(x)
    ) b
/*
1    zhao    a
2    qian    e
3    sun    i
*/
--c, 列名，列值，与系统表 
CREATE TABLE tb(f1 INT,f2 INT,x INT,z INT,d INT,ex INT,dd INT,vv INT) 
INSERT tb SELECT 1,2,3,5,11,3,2423,33 
GO 
SELECT * FROM tb 
GO 
SELECT name,v FROM
  ( SELECT name FROM sys.columns WHERE object_idobject_id=object_id('tb','u') ) a 
CROSS JOIN
  (SELECT x=(SELECT * FROM tb FOR XML PATH('r'),TYPE)) b 
CROSS APPLY
 (SELECT v=t.x.query('./*[local-name(.)=xs:string(sql:column("a.name")) ]/text()') FROM b.x.nodes('//r') AS t(x) ) c 
/*
f1  1
f2  2
x   3
z   5
d   11
ex  3
dd  2423
vv  33
*/
GO 
DROP TABLE tb
GO
--(4)
--一些综合计算
--以下表 ta.a值 yyyymmdd-yyyymmdd表连续时间段，","表单个日期
If object_id('ta','u') is not null 
    Drop table ta
Go
Create table ta(a varchar(100))
Go
Insert into ta
select '1 ¦ ¦20080101-20080911' 
union all
select '2 ¦ ¦20080101，20080201，20080301，20080515，20080808'
union all
select '3 ¦ ¦20080101，20080201，20080301，20080515，20081108'
Go
declare @s varchar(8)
select @s= convert(varchar(8),getdate(),112)
select stuff(replace(replace(cast(x as varchar(1000)),'</item><item>',case when type='1' then '-' else '，' end),'</item>',''),1,6,type + ' ¦ ¦') a
    from
    (
        select left(a,1) type, 
            cast(
                    '<item>' 
                    + 
                    replace(
                        stuff(a,1,5,''),
                        case when left(a,1)=1 then '-' else '，' end,
                        '</item><item>'
                        )
                    + 
                    '</item>'
                AS XML
                ) x
        from ta
    ) base
    where x.value('
            if (sql:column("base.type")="1") then
                if(
                    (/item/text())[1]<sql:variable("@s")
                    and
                    (/item/text())[2]>sql:variable("@s")
                )
                then 1
                else 0
            else
                count(//item[text()>sql:variable("@s")])
            '
            ,
            'int'
            )>0
go
待续..