Echarts的使用和学习心得体会

     因为项目的原因,最近学习了Echarts插件,在开发过程中碰见许多的问题。问题大多数都是些无足轻重的,在这里主要是想把自己在学习期间的心得感悟写出来,以便大家参考和学习。

     一、Echarts的下载方式

            百度有两处下载地方,并有与之对应的API文档和实例等。

           1.echarts.min.js

           下载地址:http://echarts.baidu.com/download.html    如下图:

           

            可以根据自身需求选择不同的版本,因为后期的升级等,我下载的是完整版。

            2.echarts.js/echarts-all.js

             下载地址:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html    如下图:

             

             这个可以根据个人的喜好和习惯去下载不同的版本,我在使用的时候,用的是echarts-2.2.7(from baidu)这个版本的。

    二、Echarts的使用心得体会

          在使用的时候,直接引入echarts的JS库文件即可,引入的方法就不说了,大家可自行百度。下面说说初学Echarts时,可能会走的一些误区。

            1、只看实例,忽略API文档

            所谓无规矩,不方圆。虽然实例看起来很快就能上手,但要运用流畅还是要多研究API文档,因为文档会把所有的组件和属性都一一注明。先看文档,了解大致的术语和使用方法,再去看实例,学习的效率比起只看实例要事半功倍。

            2、对应版本,对应各自的文档

            因为是两个种JS库文件,因此在学习和使用时根据相对应的API文档去学习和查看。比如:在echarts.min.js和echarts-all.js对应的文档中,对toolbox组件内的图标颜色定义的方式是不同的。
            在echarts.min.js对应的文档中,toolbox组件中的图标颜色定义如下代码:

         
默认是灰色的,点击后变成蓝色。对应的效果图如下:

                                             
             而在echarts-all.js对应的文档中,对图标的颜色定义则是如下代码:
color属性可以是一个数组,当有几个图标时,数据内依次定义几个所需的颜色值,其在页面渲染时会自动根据顺序渲染。

             3、不明白时,反复研究文档和实例。

             所谓勤能补拙,多练习几次,就会明白真谛。虽然道理每个人都懂,但真的实施起来,却不见得每个人都能成功。因此,练习的次数是很重要的。

             4、成功克服困难 = 忍受寂寞  +  反复思考 

             成功其实就像沙漠中的绿洲,看似近在眼前,其实相差甚远。在到达成功的彼岸之前,要学会忍受寂寞,要善于反复思考问题,然后不断的总结。在笔者看来,无论做任何事,模式都是差不多的。要想成功克服困难,就要能耐得住寂寞,在反复的思考与总结中,取得胜利的果实。

      三、WeX5使用时的一个小细节问题。
           
           在使用WeX5开发工具时,引入其他的JS库时,当复制粘贴到自己的项目后,JS库文件报错出红色叉号时,如下情况:       

                                           
                             

解决的办法是屏蔽到Wex5对JS文件的默认方式。操作步骤如下:
              
            鼠标右键UI2——选择属性——JSHint:

                               

点击第二栏的Add按钮,出现如下界面:

                                               

修改Files matching文本框内的内容为* ,然后确定,在最后应用确定即可解决问题。

            以上即为自己最近的学习心得和体会,感兴趣的朋友可以一起相互学习和交流,大家一同成长。QQ:530727668,随时欢迎交流。 PS: 以上是临时兴起总结,如有不当的地方,还请各位不吝赐教,指出不足,笔者也会及时加备注更正,提前感谢。)


                                                                                                                                                                                                   
                                                                                                                                                                                                              ——写于2016年4月28日                  
### HBuilderX PyCharm 在鸢尾花数据集上的开发经验 #### 工具简介 HBuilderX 是一款专注于前端开发的集成开发环境 (IDE),主要用于 HTML5 应用程序的构建[^1]。而 PyCharm 则是一款专为 Python 开发设计的强大 IDE,支持多种框架技术栈,尤其适合数据分析机器学习项目[^2]。 尽管 HBuilderX 更倾向于 Web 前端领域,但在某些场景下也可以通过插件扩展其功能来处理轻量级的数据分析任务。然而,在涉及复杂模型训练评估的任务中,PyCharm 显然更为适用。 --- #### 使用 HBuilderX 的心得 对于初学者来说,如果希望快速搭建一个基于鸢尾花数据集的可视化界面或者简单的交互应用,可以考虑使用 HBuilderX 来完成前端部分的工作。以下是具体的心得: - **HTML/CSS/JavaScript 支持** HBuilderX 提供了强大的语法高亮、自动补全以及调试工具,能够帮助开发者高效地创建动态网页展示鸢尾花数据集的内容[^3]。 - **DCloud 插件生态** 虽然 HBuilderX 主要面向移动端 App 或者小程序开发,但它也提供了丰富的插件库,允许用户引入第三方图表组件(如 ECharts),从而实现更直观的数据呈现效果[^4]。 不过需要注意的是,由于 HBuilderX 并未针对科学计算优化,因此不建议将其作为主要编程平台用于深入挖掘鸢尾花数据集中隐藏模式的研究工作。 --- #### 使用 PyCharm 进行鸢尾花数据集开发的经验 相比之下,PyCharm 成为了大多数研究者首选的原因在于它具备完善的生态系统支持,特别是当涉及到 Scikit-Learn 等主流机器学习库时表现尤为突出。下面列举了一些关键点: - **代码质量保障** PyCharm 自带静态代码分析器可以帮助识别潜在错误并提供修复建议;此外还有版本控制系统 Git 集成等功能极大地方便团队协作管理源码文件[^5]。 - **Jupyter Notebook 整合** 如果喜欢以实验为导向的学习方式,则可以直接嵌入 Jupyter Notebooks 至编辑窗口内部运行单元格命令即时查看结果反馈[^6]。 ```python from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names) print(df.head()) ``` 以上是一个简单加载鸢尾花数据集并通过 Pandas 查看前几行记录的例子。 --- #### 总结对比 | 特性 | HBuilderX | PyCharm | |---------------------|------------------------------------|-----------------------------------| | 定位 | 前端开发专用 | 综合型Python开发 | | 数据处理能力 | 较弱 | 强大 | | 社区活跃度 | 中等 | 极高 | 综上所述,虽然两者都能参与到同一个项目的不同环节当中去,但从长远来看还是推荐优先选用像 PyCharm 这样专门服务于后端逻辑编写与算法实现方向的产品来进行更加复杂的操作流程控制等方面的设计实践过程中的各个环节把控力度更大一些[^7]。 ---
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