策略模式

策略模式详解 1.简介 在现实生活中长长遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况,例如,出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或自己开私家车等,超时促销可以采用打折、送商品、送积分等方法。 在软件开发中也常常遇到类似的情况,当实现某一个功能存在多种算法或者策略,我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来完成该功能,如数据排序策略有冒泡排序、选择排序、插入排序、二叉树排序等。 如果使用多重条件转移语句实现(即硬编码),不但使条件语句变得很复杂,而且增加。删除或更换算法要修改原代码,不易维护,违背开闭原则。如 阅读详情

  策略模式和工厂的区别在于,工厂是继承,策略是组合,我发现,很多设计模式都是实现一个功能,延迟实现,让编码更灵活,实属牛逼,策略模式游戏应该用得比较多,例如一个角色他可以是ad或者ap,但是他们实现的功能是一样的,那么我们就可以用一个攻击类作为成员对象,当客户端决定时再套个if else就行了

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include<condition_variable>
#include <atomic>
#include<unordered_map>
#include<future>
using namespace std;
struct base {
	virtual void show() {};
	virtual ~base() {};
};
struct f1 :public base {
	void show()
	{
		cout << "I am f1" << endl;
	}
};
struct f2 :public base {
	void show()
	{
		cout << "I am f2" << endl;
	}
};
struct role {
	base* data;
	role(base* temp):data(temp)
	{
	}
};
int main()
{
	role myrole(new f1());
	myrole.data->show();
	return 0;
}

 

OpenMV模块视觉测距(避障)+颜色识别+TFT-LCD显示(实现原理与代码分析) 上图所示代码实际运行的帧率比较低,主要原因有以下两个:1.硬件问题,博主使用的版本比较低,可以尝试使用高版本OpenMV2.图像滤波问题。之前加入图像滤波是想提高色块识别的准确性,但是相应的运算速度也会下降。 阅读详情

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