FBB360JAVA的博客

SpringAI 使用通义千问进行聊天对话开发）之后，我发现 Spring AI 框架中的 Advisor 的链式调用挺有意思，而且可能应用到比较复杂的业务场景中。通过之前的AI 对话，我最终发现，调用链路中，最后一环拥有最低的优先级，也就是对话模型真正执行的advisor。基于此，在调用链路中模块化的增加一些 advisor 来处理对应的业务，或调整请求参数做一些业务逻辑。但是Spring AI 本身的接口和类定义比较固定，都是基于对话的。我进行了简化，并且使用泛型来做通用化。

最近学习了下使用 Spring AI 进行和大模型的聊天对话，其中涉及到对话记忆，向量数据库，RAG 检索增强。全部代码已经提交到代码仓库中，具体的可以去gitte中看看。

SpringBoot中使用MCP和通义千问来处理和分析数据-连接本地数据库并生成实体类；可以通过自然语言查到数据表信息

本文使用简单的学生查询功能，整合springboot和mcp+通义千问模型。基于对话自然语言的方式，实现基本功能

本文使用SpringBoot提供 WebSocket 对话功能。通过模拟对话的方式，来和DeepSeek进行交互。包含Java后端和一个简单的前端页面。

作为一个Java程序员，了解前沿科技技术，也算是份内的事了。DeepSeek 大模型，从开源到现在，一直在🔥。各个公司也基本都部署了自己的所谓满血版DeepSeek。虽然官方是免费使用的，但是它太忙了。因此，很多能直接使用的，不太忙的DeepSeek应运而生。我今天使用的就是“硅基流动版”DeepSeek！硅基流动