移动新魔百和M302A刷机固件 ty 2G+8G版s905l3线刷包及教程

本文介绍了一款固件的刷机教程及其特性,包括开放WiFi、安装APK、修改DNS、精简内置软件、去除应用安装限制等功能。文中还提供了详细的刷机步骤和注意事项。

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固件特点:

1、调出原厂固件的wifi,开放安装apk;

2、修改dns,三网通用;

3、大量精简内置的没用的软件,多出大量的存储空间;

4、去除应用安装限制,实现自由安装软件;

5、支持开机自动进入HDMI等各种花式功能;

6、固件压缩包有刷机教程,解压获取。

刷机方法:

1:电脑端首先安装好晶 晨 的线刷软件,加载好固件,擦除勾选去掉打钩。然后点开始,连接线前先要点开始!!

2:用导电的物体短接图片短接点,一头是电阻的一端一头为GND公共地线;

3:短接点短接的状态下、插上USB线连接电脑跟盒子靠网口的那个USB接口;

4:电脑识别到盒子后会自动刷机,放开短接等刷机完成就行。

刷机过程如下:

 

刷机完成显示百分百后先点停止,再拔掉USB线!!!

 声明:本安卓固件,仅供内部测试和技术交流使用,任何非法商业使用及商业利益冲突带来的法律纠纷,与本人无关,本人概不负责,请下载后24小时内删除,谢谢合作!刷机既有乐趣也有风险,请慎重选择,一切源于刷机造成的后果自负,本人概不负责!

线刷固件及线刷工具:

链接: https://pan.baidu.com/s/1EyYgLNZlxv-UvHpmTRxA_g

提取码: 5v8w

链接:https://www.123pan.com/s/Jbe8Vv-dTMN

提取码:0123

链接2:https://wws.lanzoux.com/b021zs97i
提取码:509a

链接:https://pan.baidu.com/s/1f-S5NrXFbo3v9RzD4ZFc4Q     提取码:sypw

ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件,可以实现对关系型数据库的分库分表、读写分离、分布式事务等功能。而dynamic-datasource-spring-boot-starter是一个基于Spring Boot的动态数据源组件,可以动态地切换数据源。如果需要将这两个组件整合起来使用,可以按照以下步骤进行操作: 1. 引入依赖 在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${sharding-sphere-version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>${dynamic-datasource-version}</version> </dependency> ``` 其中,${sharding-sphere-version}为ShardingSphere的本号,${dynamic-datasource-version}为dynamic-datasource-spring-boot-starter的本号。 2. 配置数据源 在application.yml中配置数据源信息,括ShardingSphere的分库分表规则动态数据源的配置信息。 ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1 ds0: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root ds1: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root sharding: tables: user: actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1} table-strategy: inline: sharding-column: id algorithm-expression: user_${id % 2} key-generator: column: id type: SNOWFLAKE ``` 其中,names为数据源名称,actual-data-nodes为ShardingSphere的分库分表规则,table-strategy为分表策略,key-generator为主键生成策略。 3. 配置动态数据源 在DynamicDataSourceAutoConfiguration中配置动态数据源。 ```java @Configuration public class DynamicDataSourceAutoConfiguration { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds0") public DataSource ds0() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1") public DataSource ds1() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @Primary public DynamicDataSource dataSource(DataSource ds0, DataSource ds1) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put("ds0", ds0); targetDataSources.put("ds1", ds1); return new DynamicDataSource(ds0, targetDataSources); } } ``` 其中,ds0ds1分别对应于ShardingSphere中的ds0ds1数据源,DynamicDataSource是动态数据源的实现类。 4. 测试 在测试类中使用@Autowired注解注入DataSource,并使用JdbcTemplate进行数据操作。 ```java @SpringBootTest public class ShardingTest { @Autowired private DataSource dataSource; @Test public void test() { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update("insert into user (name, age) values (?, ?)", "张三", 20); jdbcTemplate.update("insert into user (name, age) values (?, ?)", "李四", 30); List<Map<String, Object>> userList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user"); System.out.println(userList); } } ``` 运行测试类,可以看到数据成功插入到两个库的两张表中,并且查询结果也正确。
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