tensorflow1.4安装记录

折磨了我一天的tensorflow安装终于成功了，装了卸，卸了装的过程要记录一下。

 

同时也告诉我该换电脑了，因为手头的电脑已经是17年的TP T450了。卡的不行。

过程是这样的，这几天在看尹成机器学习教程，一开始真的是轻松+愉快的，可是到了需要tensorflow的时候，啪，pip狠狠地打了我的脸。于是开始了一天的反复安装&产生换电脑的想法。

首先呢，tensorflow是严格对应Python+CUDA+cudnn版本的，所以直接pip install tensorflow是行不通的。你将会看到类似于could not find xxx.dll的错误，然后GPU是运行不起来的，而我一开始竟然傻乎乎的一个一个装DLL，比如cudart64_110.dll，OK装了也是不管用的。

这个网站给出了版本的对应：2022最新：TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_hi_1900的博客-优快云博客_cuda对应的cudnn版本

其次呢，你需要有英伟达的显卡，并且算力>5以上，我的T450勉强达到最低值。于是你需要看这篇文章：CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-优快云博客_cuda安装

如果你们是新电脑，那么恭喜你，按照这篇教程，应该是能顺利安装下tensorflow2.9.1来的：Tensorflow 2.9.1安装笔记_st01lsp的博客-优快云博客

这也说明了，安装tensorflow，并不一定要在anaconda上装。

OK……由于上述文章对我准备要淘汰的机子不友好，但是我也搞明白了CUDA CUDNN。于是乎，开始我的教程……

firstly，找到显卡。

所以说，我安装的tensorflow是基于：

①Python 3.6.0（Python怎么安装就不写了，注意查看环境变量是否配置对了）并且安装相应的包，如numpy

②CUDA 8.0.61 GP2  注意：我没下载patch，但也可以。

③cudnn6

④tensorflow1.4.0 py36 amd64

上述材料的相应链接及截图

①www.python.org/downloads/

②

CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017 | NVIDIA Developer

 ③cuDNN Archive | NVIDIA Developer

上述①②③是前期准备，弄好以后，需要到清华镜像下载这个：

Links for tensorflow-gpu

然后根据上述推荐的文章，把它拉到D:\下

然后 cmd cd D:\

然后（记得上述三个包你先装了，不然飘红会影响心情并且像我一样要输入两遍）输入：

pip install tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

 

finally ,duangduangduangduang --->cmd

>>activate tensorflow

>>python

>>import tensorflow as tf

>>hello = tf.constant("Hello world")

>>sess = tf.Session()

>>print("sess.run(hello)")

测试结果如下：

看到了b'Hello Tensorflow'后的惊喜不言而喻！！！！

PS：新版本的tensorflow已经没有session了，所以测试不是这样，具体安装和测试，看我放的那篇文章就可以了！~~~祝你好运！

发现一篇和我类似的文章，参见：win10下的Tensorflow安装【指定Tensorflow-gpu1.4.0版本】_inkflow的博客-优快云博客