记录两个遇到的坑

最新推荐文章于 2024-10-12 15:12:25 发布
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文章标签： mysql java json
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本文探讨了MySQL 8.0中ORDER BY CURRENT_TIMESTAMP与LIMIT配合可能导致的数据重复问题，以及FastJSON 1.2.75版本中无默认构造函数的类反序列化难题。解决这两种技术场景中的陷阱，提升数据处理效率和代码实践技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.mysql order by insert_time desc limit问题

2.fastjson反序列化问题

1.版本为mysql8.0，order by的字段为timestamp类型，默认值为CURRENT_TIMESTAMP，因为是统一批次入库，所以值全部相同。这时如果使用limit进行分页会导致某些页有重复数据的情况。[慎入]MySQL使用order by + limit语句的坑 - 知乎。由于这篇博客已经写的很详细了我就不再赘述。

2.版本为com.alibaba.fastjson 1.2.75。当使用

public static <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz)时，如果这个类没有一个不需要参数的构造函数，会导致该对象的属性无法被赋值
fatesunlove
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kylin填坑记--创建cube时遇到的两个坑
臭臭猫
04-10 7349
创建cube时，最容易出错的地方就是在 Build Dimension Dictionary这步，也就是第四步。如下图这步，kylin后台会做很多关于字段的检查。遇到的两个坑，正是发生在这步，因为数据本身有这样的问题：第一，维度表中类型为longtext的字段description（存的描述信息，很长），其长度超出Short.MAX_VALUE（short值得范围：-32768-32767）。尽管...
Anaconda环境下装cupy遇到的两个坑
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SQL进行Order by排序再进行分页limit取值会出现重复显示问题
杰森写代码
03-10 886
初始化数据库 SELECT id, org_id, name, type, type_id, create_time FROM jmzl_tag WHERE (type = 0 AND org_id IN (284, 272)) order by create_time desc 如图所示，一共是24条数据，按照创建时间倒序，需要注意的是创建时间(create_time)中有些是相同的。 出现问题 分页查询，一页10条 第二页数据 第三页数据 问题：可以看到第二页和第三页数据出现重复 原因分析 数据
[mysql]SQL语句性能优化--Order by中加DESC慢很多的原因调查与处理
王德封-逐浪
06-23 4万+
1.mysql在数据量较大的时候、使用order by查询结果集时速度很慢的原因可能有以下几种：1） 排序字段没有建索引2）排序字段加DESC后索引没有起作用（如何让索引起作用才是关键、且听下文分解）3）排序字段中加函数导致索引不起作用（这种一定要避免、本文不对这种情况展开说明）2.用实例说明排序字段中增加DESC后索引不起作用、查询速度很慢1）例如以下SQL、执行起来需要5秒左右、太慢不可接受：...
sql order by,desc和limit使用(mysql)
1_bit 的博客
03-01 6万+
(｡ŏ_ŏ) 首先我们来看一个表： 在此我们要进行排序，按降序排序，就是从大到小。然后我们只要查询前2条数据。 意思就是我们需要把这个表从大到小排序后，取前两条，那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。那么我们的命令就是如下命令（稍后解释）： SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DESC LIMIT 2 随后我们运行后，得到以下结
主流SQL查询多条只取其中最新的一条数据
Cx的博客
11-12 1万+
业务场景： 在针对某个类型数据存在多条时，但只想取最新的一条。在可以确定时哪种类型时我们使用简单sql就可以解决。 ORACLE-SQL： 如: select * from ( select * from t_table a where a.tpye=? order by a.time desc ) where rownum=1; MYSQL-SQL: 如： select * from t_table a where a.type=? ...
MySQL中order by与limit结合使用导致数据错乱问题
经典
04-12 2985
MySQL中order by与limit结合使用导致数据错乱问题 最近在项目中需要调用微服务获取数据集合，而在对方微服务中使用了limit对数据进行了分页处理，但是在limit之前使用order by进行了排序，然后当查询前10条数据的时候结果显示正常，当查询第11-20或者21-30条的数据的时候，会发生数据错乱的现象。 sql语句： order by create_date desc limit 0, 10 sql语句： order by create_date desc limit 10, 10
安装seafile遇到的几个坑记录一下
01-20
在安装Seafile过程中，可能会遇到各种问题，这里记录了两个主要的难点以及它们的解决方案。 首先，当尝试创建名为`seafile@localhost`的MySQL用户时，系统返回了一个错误：“(-1, 'error totally whack')”。这个...
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不要因此失去信心，保持耐心，持续学习，大约两个月后你会看到进步。 3. **时间管理问题**：避免强迫自己在状态不佳时继续学习，也不要因为完成视频而忽视休息。根据自己的状态调整学习节奏。 4. **学习氛围和环境...
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mysql查询数据库desc_MySQL数据库之记一次order by desc limit导致的查询慢
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之记一次order by desc limit导致的查询慢 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。昨天接到一个客户的问题，电脑上可以打开网站，在手机上确不能打开报500的错。首先登陆上客户的服务器查看环境apache+mysql+php，php和mysql的占用都比较高，按经验来说那就是mysql的问题了，登陆mysql用show ...
记一次order by desc limit导致的查询慢
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09-09 614
昨天接到一个客户的问题，电脑上可以打开网站，在手机上确不能打开报500的错。首先登陆上客户的服务器查看环境apache+mysql+php，php和mysql的占用都比较高，按经验来说那就是mysql的问题了，登陆mysql用show processlist查看进程，发现一条查询一直在sending datemysql>showprocesslist; +-...
mysql order limit 1_sql order by,desc和limit使用(mysql)
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(｡ŏ_ŏ)首先我们来看一个表： 在此我们要进行排序，按降序排序，就是从大到小。然后我们只要查询前2条数据。意思就是我们需要把这个表从大到小排序后，取前两条，那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。那么我们的命令就是如下命令(稍后解释)：SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DESC LIMIT 2随后我们运行后，得到以下结果： 这样就取到了...
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目录 ■mysql ・自己的MySQL用户 ・MySQL配置文件 ・MySQL导出数据文件 ・MySQL导入数据文件 1.启动服务 （进入bin目录） // 启动是 「mysqld」 连接是 「mysql」 1.1.确认服务是启动状态 2.连接DB　// 启动是 「mysqld」 连接是 「mysql」 3.连接并执行SQL 4.查看登录用户 5.常用命令（コマンド） 6.查看存储过程 7.查看触发器 8.导入csv文件 9.伪表 DUAL 10.查看 前10件 .....
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1、order by if 排序SELECT * FROM pet ORDER BY if (species=‘snake‘,0,1),species;--species为snake的行数放置到了查询结果开头，再按照spercies排序；snake的这一行放在查询结果尾部用SELECT * FROM pet ORDER BY if(species=‘snake‘,0,1)DESC,species...
jediscluster遇到的坑
最新发布
02-19
### JedisCluster 使用中常见问题与解决方法 #### 连接超时或失败 在高并发场景下，可能会遇到连接超时或失败的情况。这通常是因为JedisCluster默认的连接池配置不足以应对大量请求。 为了优化这个问题，可以通过调整`GenericObjectPoolConfig`来增加最大活动对象数(`maxTotal`)以及等待获取连接的最大时间(`maxWaitMillis`)： ```java GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(64); poolConfig.setMaxIdle(10); poolConfig.setMinIdle(5); poolConfig.setMaxWaitMillis(2000L); Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<>(); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); // 添加其他节点... JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes, poolConfig); ``` 上述设置能够有效缓解因资源不足而导致的服务不可达现象[^2]。 #### 节点信息更新延迟 由于JedisCluster会在本地缓存各个Redis实例的信息并维持相应的连接池，因此在网络状况不佳或者集群拓扑发生变化的时候可能出现旧的数据未及时刷新的问题。对于这种情况，建议适当缩短心跳检测的时间间隔以便更快感知到变化；另外也可以通过手动调用`refreshSlotsCache()`强制重新同步最新的槽位分配情况。 ```java jc.getConnectionHandler().getSlotCache().clear(); // 清除现有缓存 jc.refreshSlotsCache(); // 刷新slot映射表 ``` 此操作有助于保持客户端所持有的元数据始终处于最新状态从而减少错误发生几率[^1]。 #### 多键事务处理局限性 值得注意的是，在分布式环境下实现跨多个物理机器间的原子性操作是非常复杂且代价高昂的事情。鉴于这一点，Redis本身仅提供了针对单一服务器内部多条记录的同时修改能力——即所谓的MULTI/EXEC机制。一旦涉及到了不同主机之间的协调，则不再适用此类方式完成一致性保障的任务了[^5]。 如果应用程序确实存在这方面的需求，则需考虑采用诸如两阶段提交协议(Two-phase Commit Protocol)或者其他更高级别的补偿措施来弥补这一缺陷所带来的影响。
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