分享下以前写的python爬虫

本文分享了两个简单的Python爬虫项目,一是从慕课网抓取个人学习数据,包括经验值和学习时长;二是从已关闭的zero网站抓取动漫图片。代码可在GitHub上找到,适合大学课程作业使用。

建立博客的第一篇文章,不知道写啥,拿以前大学写的python爬虫出来混混水,如果有需要的可以看下,比较简单的,可以用来做大学的作业之类的。一个是慕课网的个人信息获取,经验值,学习时长等,如果需要的也可以加这个人学过的课程(需要自己修改代码)。另一个是爬取zero的动漫图片,以前自己爬过几十兆的图片,为了好玩,不过现在zero这个网站没了,打不开了,应该无法爬取了,可以看下代码。两个都是很简单的爬虫,不保证能使用,主要分享下代码,可以自己修改。

慕课网信息获取
https://github.com/yearEamab/imooc_spider
爬虫运行界面和数据

zero图片获取
https://github.com/yearEamab/zero_gif
https://github.com/yearEamab/zero_image 
采集到的图片或表情包

QQ%E6%88%AA%E5%9B%BE20200130164400.pnguploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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