为什么需要锁
在并发环境下,如果多个客户端访问同一条数据,此时就会产生数据不一致的问题,如何解决,通过加锁的机制,常见的有两种锁,乐观锁和悲观锁,可以在一定程度上解决并发访问。
乐观锁
乐观锁,顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候在进行加锁,乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号。
另外,乐观锁不需要数据库底层的支持。
演示如下
1)、创建一张表时添加一个version字段,表示是版本号,如下:
2)、修改数据的时候首先把这条数据的版本号查出来,update时判断这个版本号是否和数据库里的一致,如果一致则表明这条数据没有被其他用户修改,若不一致则表明这条数据在操作期间被其他客户修改过,此时需要在代码中抛异常或者回滚等。伪代码如下:
update tb set name='yyy' and version=version+1 where id=1 and version=version;
1. SELECT name AS old_name, version AS old_version FROM tb where ...;
2. 根据获取的数据进行业务操作,得到new_dname和new_version
3. UPDATE SET name = new_name, version = new_version WHERE version = old_version
if (updated row > 0) {
// 乐观锁获取成功,操作完成
} else {
// 乐观锁获取失败,回滚并重试
}
update其实在不在事物中都无所谓,在内部是这样的:update是单线程的,及如果一个线程对一条数据进行update操作,会获得锁,其他线程如果要对同一条数据操作会阻塞,直到这个线程update成功后释放锁。
悲观锁
正如其名字一样,悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
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