cesiumjs开发实践(四)

最新推荐文章于 2025-05-09 10:04:14 发布

转载最新推荐文章于 2025-05-09 10:04:14 发布 · 1.6k 阅读

文章标签：

#map #cesium #gis

Cesium 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍了CesiumJS中的地形系统，包括STKWorldTerrain和SmallTerrain两种类型的特点及应用场景。详细讲述了SmallTerrain的生成过程及其使用的开源工具，并探讨了如何在本地部署地形服务。

地形介绍

cesiumjs中的地形系统是一种由流式瓦片数据生成地形的技术。

添加地形将视角放平时

地形显示wireframe

cesiumjs支持两种类型的地形，STK World Terrain和Small Terrain。

STKWorld Terrain是高分辨率, 基于quantized mesh的地形。这是一种基于网格的地形，可充分利用GL中的Shader来渲染，效果相当逼真。STK World Terrain使用了多种数据源，分别适应不同地区和不同精度时的情形。比如对于美国本土使用National Elevation Dataset (NED)的高程，精度3-30米；对于欧洲使用EU-DEM高程，精度30米；对于澳洲使用Australia SRTM-derived 1 Second DEM高程，精度30米；对于-60至60纬度段使用CGIAR SRTM高程，精度90米；对于整个地球使用GTOPO30，精度1000米。STK World Terrain地形是怎样生成的是不公开的，如需应用于封闭的局域网时，则需购买AGI的STK terrain server。但是AGI提供了一个webapi可供因特网上调用，并提供了这种地形的格式细节，期待早日有高手作出一个转换工具。

http://cesiumjs.org/data-and-assets/terrain/formats/quantized-mesh-1.0.html

Small Terrain是中等高分辨率,基于heightmap的地形，渲染出的地形效果不如quantized mesh的地形，但也基本能接受。网上已经有一些开源的生成工具可以由DEM数据生成这种规范的.terrain文件,因此我们重点讨论这种类型的地形。

生成工具是cesium googlegroup里一个俄国人提供的gdal2srtmtiles.py（https://groups.google.com/forum/#!topic/cesium-dev/rBieaEBJHiU），需要gdal库和numpy。

具体用法 python gdal2srtmtiles.py --cesium -z 0-15 -pgeodetic ‘YN_DEM.tif', 'I:\\tilesCache\\terrain_tiles'

YN_DEM.tif是输入地形源文件，是一个geotiff格式的高程数据，网络上有很多免费的高程数据，比较著名的SRTM90的，ASTER30的，都可以用作输入的地形数据源。terrain_tiles是生成的地形瓦片所在的目标目录，

-z 0-15参数表示zoom为0到15级，级别越高越详细，数据量也越大。-p geodetic暂时不知道，估计与投影相关，--cesium表示生成cesium特定的地形。生成过程时间长短与源数据的大小有关，楼主的YN_DEM.tif覆盖云南全境的30米精度ASTER DEM，1G多大小，头一天下班时运行，第二天下午生成完毕，8G多的瓦片，0-15级。