- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 正则化处理过拟合（L1范数、L2范数）
过拟合解决办法增加训练数据、交叉验证、正则化问题稀疏的参数代表模型越简单吗？回答是的，模型简化，避免过拟合。因为一个模型中真正重要的参数可能并不多，如果考虑所有的参数起作用，那么可以对训练数据可以预测的很好，但是对测试数据就很差了。参数变少也可以使整个模型获得更好的可解释性。问题参数值越小代表模型越简单吗？回答是的。为什么参数越小，说明模型越简单呢，这是因为越复杂的模型，越是会尝试对所有的样本进行拟合，其他博文参考httpshttpshttps。...
2022-07-30 11:31:04
295
原创 java算法学习记录
基础部分一、时间复杂度常数操作：和数据量无关的操作，例如+-*/，是衡量时间复杂度的最小操作。按最差情况估计时间复杂度。o（N^2）念法：B狗N平方选择排序法：查看操作n+（n-1）+（n-2）...，比较操作n+（n-1）+（n-2）...，交换操作1+1+1...则有An^2+Bn+C------>时间复杂度：o（N^2冒泡排序法：bubble插入排序法:时间复杂度受数据影响，o（N）o（N^2）二分法查找Q:（1）有序数组找某个数是否存在，二分法查找（2）有序数组查找
2022-04-30 15:38:43
640
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人