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matplotlib 自定义数据绘制三维图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')if __name__ == '__main__'.

在matplotlib 双坐标 曲线 不同步 （2）完结中实现了x_tick 和 x_tick_label 定制，下面说说时间序列如何跳过没有数据的段，matplotlib官方有参考文档skip-dates-where-there-is-no-data，剩下来介绍如何自己实现：这是原图：这是效果图：以下是实现过程，测试过程中发现如果导入数据时不使用时间戳作为DataFrame 的 index （pandas 自动生成了从0开始增加的整数index）的话是这样显示的：哈哈，...

在上一篇中，本人片面的认为问题解决了，后来认真一看曲线确实同步了，可是横坐标惨不忍睹，如下图所示：认为是下面这条设置横坐标label 位置的问题，实际上经过测试将这句位置上调整到ax2=axs.twinx() 之前，作用就没有了，混乱的横坐标是自动生成的。plt.xticks(pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D'),pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq..