MYSQL性能优化-in 子查询
in里面的子查询,著名的老大难调优问题
这个问题太有名了,不描述了,总之某些特定情况下,mysql自己优化的有问题,一个in查询的效率,可以比in里面的子查询 + 结果直接copy进行外部查询,低一个数量级。
场景
Post和Type多对多,Type本身是3级树,查询的时候要求查上级下推全部下级。
原来的情况
SELECT pf.*
FROM PostFull pf
WHERE pf.id in (
SELECT distinct(p.id)
from PostFull p
left join postTypeMap ptm on ptm.postId = p.id
WHERE ptm.typeId in (
SELECT 17
UNION
SELECT t.id
FROM Type t
WHERE t.upTypeID = 17
UNION
SELECT t3.id
FROM Type t3
LEFT JOIN Type t2 on t3.upTypeID = t2.id
WHERE t2.upTypeID = 17
)
);
Execution Plan的Query cost:5909.42
之后的情况
SELECT pf.*
FROM PostFull pf
WHERE pf.id in (
SELECT distinct(p.id)
from PostFull p
left join postTypeMap ptm on ptm.postId = p.id
WHERE ptm.typeId in (
SELECT * FROM (
SELECT 17
UNION
SELECT t.id
FROM Type t
WHERE t.upTypeID = 17
UNION
SELECT t3.id
FROM Type t3
LEFT JOIN Type t2 on t3.upTypeID = t2.id
WHERE t2.upTypeID = 17) allt
)
);
Execution Plan的Query cost:668.08
解释
多套了一层SELECT感觉是多余,但是可以帮助MYSQL理解,IN里面的查询和外面P关系没有!
一个数量级的效率差异就差出来了。
参考 https://www.cnblogs.com/wxw16/p/6105624.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral ,解释的更清楚。
本文探讨了MYSQL中IN子查询的性能优化问题,通过对比两种查询方式的执行计划成本,展示了一种能够显著提高查询效率的方法。在Post和Type多对多关系的场景下,通过对IN子查询结构的调整,将查询成本从5909.42降低到668.08,实现了数量级的性能提升。
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