大数据的顶级开源工具

大数据的顶级开源工具：

         大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储，开发平台，开发工具和集成，分析和报告工具。

随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。

如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。

         以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。

数据存储：

·        ApacheHadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt

·        NoSql 数据库 – MongoDB, Cassandra, Hbase

·        SQL 数据库 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB

开发平台：

·        Apache Hadoop平台 – Impala(开源大数据分析引擎); Lingual(ANSISQL); Pattern(analytics);Cascading(开源大数据应用程序开发框架)

·        ApacheLucene和 Solr平台

·        OpenStack(构建私有云和公有云)

·        Red Hat (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)

·        REEF(微软的Hadoop开发者平台)

·        Storm(集成了各种排队系统和数据库系统)

开发工具和集成：

·        ApacheMahout(机器学习的编程语言)

·        Python 和 R(预测分析编程语言)

分析和报告工具：

·        Jaspersoft(报告和分析服务器)

·        Pentaho(数据集成和业务分析)

·        Splunk(IT分析平台)

·        Talend(大数据集成，数据管理和应用集成)

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