影子的博客

平稳性检验方法：时序图检验、自相关图、偏自相关图检验、adfuller检验纯随机性检验：自相关图、偏自相关图检验、LB统计量、DW(Durbin-Watson)检验、正态分布检验、Ljung-Box检验、adfuller检验非平稳序列确定性分析：趋势分析、季节效应（周期性）分析、综合分析、X11分析非平稳序列转换为平稳序列：差分、方差齐性变换、平滑、分解...

线性回归学习总结邹博《机器学习》视频课程学习笔记回归定义.目标函数.θ" role="presentation" style="position: relative;">θθ\theta的解析式求解过程正则项与防止过拟合θ" role=&a

注：其实不是原创，可也不是转载和翻译，是整理的邹博《机器学习》视频配套ppt里关于朴素贝叶斯的算法推导。怎么就没有个其它选项，不选还不行？数学基本公式条件概率公式： P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)} 全概率公式： P(A)=∑iP(A|Bi)P(Bi)P(A)=∑iP(A|Bi)P(Bi)P(A...

下面一图帮助记忆卡方检验与方差分析的使用场景 explanatory 代表自变量，response代表因变量，c代表分类变量，q代表数值型变量。 总结为： （1）分类问题 类别变量，用卡方检验 连续变量，先分箱为类别（分段），再用卡方检验（或颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验） （2）回归问题 类别变量，方差分析（当自变量是Q，因变量是C时，可以颠倒自变量与因变量，再采用方差...