MSL和HAE

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osgEarth的Rex引擎原理分析（三十四）资源释放器子节点的作用
hankern的专栏
01-01 911
目标：（十二）中的问题19 资源释放器器子节点在rex引擎的setMap中创建，用于释放过期对象的opengl资源 osgEarthDrivers/engine_rex/RexTerrainEngineNode.cpp void RexTerrainEngineNode::setMap(const Map* map, const TerrainOptions& options) { ...
GNSS定位中的不同高度概念及计算
weixin_42918498的博客
03-08 1万+
文章目录高度相关的几个基本概念RTKLIB中高度设置与计算参考文献 由于在GNSS定位中由多种高度表示，不同的高度概念很容易混淆，中英文对应有时候也容易搞混。因此整理了一下常用的两种高度——椭球高、正高的概念与计算，并且标注了对应的英文，让自己的脑子清醒一点。如果你也感兴趣的话，就请继续看下去吧。 高度相关的几个基本概念 椭球高 (Ellipsodial height)：是以**参考椭球面(ellipsoid)**为基准面的高程系统，也称大地高。 正高 (Orthometric height)：以大地水准
osgEarth示例分析——osgearth_elevation
优快云的博客
12-08 2641
osgearth_elevation示例，展示了如何通过点击地球获取不同定义下的高程数据。包括：MSL高程、HAE高程、EGM96高程。点击按钮，可以移除高程图层。
osg的geographic和geodetic
hankern的专栏
11-02 947
在SpatialReference源码中有这样一段 /** True if this is a geographic SRS (lat/long/msl) */ virtual bool isGeographic() const; /** True if this is a geodetic SRS (lat/long/hae) */ virtual bool isGeodetic() co...
GIS原理篇 地图投影
Birds-Frags's Blog
07-05 4330
地图投影是利用一定数学法则把地球表面的经、纬线转换到平面上的理论和方法。
水平基准和垂直基准
xiaoyao_zhang的博客
09-20 1101
因为地球不是一个完美的球，甚至不是一个完美的椭球，通常针对地球上的特殊区域形状，规定特殊的基准对其进行描述。osgEarth默认使用大地测量垂直基准，如海拔高度是基于椭球（height above ellipsoid,HAE）测量的。osgEarth支持大地测量（基于椭球）和大地水准面（基于地球高程点的采样集合）。在地球上，相同的位置可能有不同的坐标，取决于使用了哪种基准。1. 大地测量基准（默认），osgEarth使用水平基准椭球（Horizontal datum ellipsoid）作为参考。
mSL：一堆mSL脚本和代码片段
02-25
我通常位于irc网络Undernet上，也可以在＃mSL @ ChatHub和＃mIRCscriptting @ SwiftIRC上找到 背景 我在90年代开始使用IRC的时候还是拨号上网，从那以后一直是疯狂的旅程。 直到最近，我才再次开始编写脚本，怪罪...
HP-MSL4080磁带机安装配置.pdf
06-24
HP MSL4080磁带机是一款高效能的存储解决方案，主要用于企业的长期数据备份和归档。在本文中，我们将深入探讨如何正确地安装和配置这款磁带机。 首先，我们来了解一下备份架构。在典型的配置中，生产服务器通过...
JESD规范-MSL测试规范
01-16
JESD规范-MSL测试规范主要涉及的是湿度/回流敏感度分类标准，用于非密封性...由于MSL测试涉及到电子行业的产品安全和可靠性，所以制造商和采购者都需要对这些标准给予足够的重视，确保产品的质量和性能符合规定要求。
MSL-开源
04-25
在开源软件的世界中，MSL 的设计者们遵循了类似其他知名脚本语言如 Python、JavaScript 和 Ruby 的一些基本原则，比如简洁的语法、动态类型和解释执行。这样的设计使得 MSL 可以快速开发原型，同时在需要时可以与...
Metrowerks-CodeWarrior-MSL-5-MSL.zip_CodeWarrior_MSL_MSL-5_hashm
09-25
3. **MSL-5的改进与特性**：在MSL 5中，Metrowerks对许多库进行了升级和优化，提升了代码的执行效率和兼容性。例如，新增了对哈希映射表（Hash Map Set，简称hashmset）的支持，这是一种高效的数据结构，能帮助...
星载激光雷达点云数据坐标可视化的几种方法
soderayer的博客
03-08 2526
1.数据 星载激光雷达数据：ICESAT-2的ATL03产品数据 数据格式：csv 数据表头信息： Time (sec) Delta Time (sec) Segment ID Latitude (deg) Longitude (deg) Easting (m) Northing (m) Cross-Track (m) Along-Track (m) Height (m HAE) Height (m MSL) Classificati
RTK使用步骤
m0_73640344的博客
01-10 7456
ublox ZED-FP RTK 使用教程
常用高程基准转换
Bryant6666的博客
07-08 7252
在测绘遥感领域，常常进行高程基准转换（笔者近期需要将 EGM2008/96 大地水准面参考下的正高转为WGS84，小小记录一下）。无论是栅格数据还是控制点数据，这篇文章可能能帮助到您。
osgEarth2.10.2中关于空间参考系的一些理解
baidu_31788709的博客
12-08 2039
在利用osgEarth进行开发的过程中，尤其是在编写*.earth的过程中，如下： <map name="test" type="geocentric"> ……………… </map> 你可能会出现跟我类似的疑惑，这个geocentric，到底是个什么东西。 通过翻阅osgEarth2.10的帮助文档（帮助文档是个好东西），会发现这么一个类osgEarth::SpatialReference，顾名思义，翻译成中文，就是空间参考。你还会发现一个出现频率很高的英文缩写，SRS，即Spa
osgearth各个例子功能概述
weixin_34258782的博客
03-25 1111
osgearth各个例子功能概述 转自：http://blog.youkuaiyun.com/wl198302/article/details/21177309 最近在学习osgearth，对其还不是很理解，有些例子不会运行，有些可以，把可以的做个统计，以备后面查用。 1、osgearth_graticule:生成经纬线。 2、osgearth_annotation:各类标注（点、线、面、模型、文本等...
Cesium相机碰撞检测源码解析
u010447508的博客
03-02 4416
通过查看Cesium源代码解释了相机碰撞检测的流程及原理。 首先，cesium针对基本的鼠标事件在初始化viewer时会注册相关事件。 ScreenSpaceCameraController.js：L1921 function update3D(controller) { reactToInput(controller, controller.enableRotate, c...
Ublox-M8N GPS接收机UBX协议解析
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dawn_chen121的博客
03-15 2万+
Ublox-M8N GPS接收机UBX协议解析 //============================================代码补充===============================================// 参考github项目：https://github.com/loginov-rocks/UbxGps //====================...
SMAP和MSL数据集
最新发布
03-08
### SMAP 和 MSL 数据集概述 #### SMAP 数据集介绍 SMAP (Soil Moisture Active and Passive) 是由美国宇航局(NASA) 发布的一个用于土壤湿度测量的任务，其数据产品不仅限于土壤湿度还包括其他地球科学参数。该数据集广泛应用于气象学、水文学等领域研究中[^1]。 对于希望获取这些宝贵资源的研究人员来说，可以通过访问NSIDC官方网站并按照指引完成账户创建流程后，在线浏览及下载所需资料[^5]。为了方便科研工作者更高效地利用这些数据，官方还提供了多种工具支持，比如Panoply可视化软件以及一系列Python笔记本实例教程来帮助用户理解和分析数据特性[^3]。 #### MSL 数据集介绍 MSL(Machine Sound Labeling)，同样是源自NASA的一项重要成果之一，专注于机器声音识别领域内的异常检测任务。此集合内含大量工业设备运行期间产生的声纹记录片段，并附带详尽标注信息以便后续深入探究模式识别算法性能评估等问题[^4]。 值得注意的是，尽管两者名称相似但实际上属于完全不同的应用范畴；前者聚焦自然环境监测而后者则偏向工程维护预警方面的工作需求差异明显。 #### 下载指南 针对上述两类不同性质的数据源，具体的取得方式也有所区别： - **SMAP**: 用户需前往指定链接注册账号并通过身份验证成为合法使用者之后才能获得授权访问权限。接着依照提示操作直至成功提取目标文件夹内容为止。 - **MSL**: 提供了一键式自动化脚本解决方案简化整个过程复杂度——只需执行几条简单的命令行指令就能轻松搞定全部准备工作，极大提高了工作效率的同时降低了人为失误风险[^2]。 ```bash wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/telemanom/data.zip && unzip data.zip && rm data.zip cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/khundman/telemanom/master/labeled_anomalies.csv ``` #### 使用方法 无论是哪种类型的时空序列型态，都建议初学者从以下几个角度入手探索： - 利用开源库Pandas加载CSV格式文档入内存作为DataFrame对象便于进一步加工处理； - 借助Matplotlib或Seaborn绘制图表直观展现特征分布规律辅助理解内在联系； - 尝试调用Scikit-Learn内置函数实现基本统计描述计算如均值方差等指标衡量整体水平状况； - 探索更多高级建模技巧例如ARIMA时间预测模型构建长期趋势预估框架等等。
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