LeetCode(2)——Intersection of Two Arrays

本文介绍了在Java中求两个整数数组交集的三种不同实现方式,并详细解释了每种方法的工作原理及关键步骤。第一种方法采用双重循环进行逐个元素比较;第二种方法先将数组转换为集合再利用迭代器移除非交集元素;第三种方法使用排序与二分查找提高效率。

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  1. 解法一(我自己的)
public class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for(int i=0; i<nums1.length; i++) {
            for(int j=0; j<nums2.length; j++) {
                if(nums1[i] == nums2[j]) {
                    set.add(nums1[i]);
                }
            }
        }
        int[] num = new int[set.size()];
//      for(int i=0; i<set.size(); i++) {
          //  num[i] = set.get(i);
//      }
        int m = 0;
        for(int i:set)
            num[m++] = i; 
        return num;
    }
}
  1. 解法二(参考LeetCode上的答案)
    注意:迭代器要注意设置迭代器的类型,否则默认为是Object类型,导致编译不通过
    自己在对迭代器那块可能有点不是很熟悉,所以需要多多练习
public class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Set<Integer> set1 = new HashSet<Integer>();
        for(int i:nums1) {
            set1.add(i);
        }

        Set<Integer> set2 = new HashSet<Integer>();
        for(int i:nums2) {
            set2.add(i);
        }
//      对set2使用迭代器进行遍历,选出set2中包含set1中的元素,即交集
        Iterator<Integer> it = set1.iterator();
        while(it.hasNext()) {
            int i = it.next();
            if(!set2.contains(i)) {
                it.remove();
            }
        }
        int[] result = new int[set1.size()];
        int i=0; 
        for(int x :set1) {
            result[i++] = x;
        }
        return result;
    }
}
  1. 解法三(参考LeetCode上的答案):
    值得学习的地方:对Arrays的使用
    这里的那个if语句需要好好琢磨怎么写
public class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);

        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for(int i=0; i<nums1.length; i++) {
            if(i==0 || (i>0 && nums1[i] != nums1[i-1])) {
                if(Arrays.binarySearch(nums2, nums1[i])>-1) {
                    list.add(nums1[i]);
                }
            }
        }
        int[] result = new int[list.size()];
        int k=0;
        for(int x:list) {
            result[k++] = x;
        }
        return result;
    }
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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