24、树与哈希表：数据结构的高效应用

树与哈希表：数据结构的高效应用

1. 二叉搜索树的优势

在数据搜索方面，二叉搜索树（BST）通常比列表更具优势。假设我们有数据集 5, 3, 7, 1, 4, 6, 9。使用列表进行搜索时，最坏情况下需要遍历整个包含七个元素的列表才能找到目标项。例如，搜索 9 需要进行六次跳跃。而使用树结构，最坏情况下只需进行三次比较，搜索 9 仅需两步。

不过，如果元素按 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9 的顺序插入树中，树的效率可能并不比列表高，此时需要对树进行平衡操作。因此，使用 BST 很重要，选择自平衡树有助于提高搜索效率。

2. 表达式树

树结构还可用于解析算术和布尔表达式。例如，表达式 3 + 4 的表达式树具有特定结构。对于更复杂的表达式 (4 + 5) * (5 - 3)，其表达式树也有相应的形式。

解析逆波兰表达式

以下是构建逆波兰表达式树并计算结果的具体步骤：
1. 定义树节点类 ：

class TreeNode:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.right = None
        self.left = None

2. 创建算术表达式并初始化栈 ：

expr