26、微服务架构与云数据存储全解析

微服务架构与云数据存储全解析

1. 微服务管理工具与容器配置

1.1 SQL Server 容器属性配置

以下代码指定了 SQL Server 容器的属性以及 SQL Server 的配置和安装参数:

- MSSQL_PID=Express
ports:
- "5433:1433"

这段代码包含的详细信息如下:
- sql.data :容器的名称。
- image :指定镜像的来源,这里的镜像来自公共 Docker 注册表。
- environment :指定 SQL Server 所需的环境变量,如管理员密码、SQL Server 许可证的接受情况以及 SQL Server 版本。
- ports :指定端口映射。
- docker-compose.override.yml :用于在 Visual Studio 中运行镜像。

若要为生产环境或测试环境指定参数,可添加更多的 docker-compose-xxx.override.yml 文件,如 docker-compose-staging.override.yml docker-compose-production.override.yml ,并在目标环境中手动启动,示例代码如下:

do
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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