57、工业数据融合与织机优化：创新解决方案

工业数据融合与织机优化：创新解决方案

在当今数字化时代，工业领域的数据处理和优化变得至关重要。我们将探讨两个重要方面：一是机器和人类生成的监测数据的无缝集成与分析，二是织机多目标自优化算法的应用。

数据集成与分析

在工业生产中，我们的目标是建立一个应用程序，实现机器和人类生成的监测数据的无缝集成、对齐、处理和分析，以产生具有商业价值的新见解。

• 数据来源

  • 机器生成数据 ：来自各种基于状态的监测应用程序或工厂的数据存储库。这些数据涵盖了生产过程中的各种信息，如设备的运行状态、性能指标等。
  • 人类生成数据 ：通过基于语义的/智能用户交互应用程序捕获。例如，维护人员在发现异常时填写的报告。

• 所需组件

  • 工厂数据存储库 ：如我们的语义MediaWiki，涵盖生产过程中产生和存储的所有数据源。它收集有关已完成生产过程的历史信息，数据来源可分布在整个生产链中。
  • 监测应用程序 ：持续测量组件的状态，以评估其在未来是否会发生故障。监测数据通常关注特定特征的状态，如振动分析、红外热成像、超声波检测等。
  • 智能用户界面 ：以高效的方式获取人类生成的数据。例如，使用智能笔应用程序结合定制的事件/异常报告