29、图像隐写分析与软件水印攻击技术解析

图像隐写分析与软件水印攻击技术解析

1. 图像隐写分析：LRCA 算法在 JPEG2000 格式中的应用

在图像隐写分析领域，LRCA 算法被应用于 JPEG2000 这一新型图像压缩标准。实验针对 JPEG2000 LSB 替换隐写术和 JPEG2000 BPCS 隐写术展开，这些隐写术难以被现有的隐写分析方法（如卡方攻击和 X. Yu 等人的方法）检测到。

1.1 LRCA 实验结果

对 JPEG2000 BPCS 隐写术生成的隐写图像进行 LRCA 实验，结果表明检测效果良好。即使秘密消息嵌入率为 15%的隐写图像也能被较好地检测出来，ROC 曲线直观地展示了这一结果。

1.2 采样方法

为适应 JPEG2000 格式，提出了一种采样方法，该方法利用相邻小波系数之间的相关性。在 LR 立方体分析实验中，尽管秘密消息嵌入率低至 10%，LRCA 算法仍显示出显著的检测能力。这表明在小波域中，LSB 替换隐写术存在风险，而作为 LSB 替换隐写术一种的 BPCS 隐写术也并不安全。

2. 软件水印技术概述

随着数字盗版和多媒体文档伪造问题的日益严重，软件水印和指纹技术受到了广泛关注。软件水印技术旨在防止软件的非法分发和篡改，目前主要有以下几种类型：

2.1 图/分支基软件水印

将软件视为图 Gs，代码块为节点，函数调用和分支语句等转移指令为边。水印是一个单独的图 Gw，通过插入额外的边（分支语句）将两个图连接起来，形成水印图 Gs′ = Gs + Gw，再从 Gs′ 解码出源代码 s′。然而，现有的图基软件水印方案存在一些问题，如缺乏纠错能力，