20、图像拼接检测与MPEG - 4知识产权管理的创新技术

图像拼接检测与MPEG - 4知识产权管理的创新技术

在当今数字化的时代，图像和视频的真实性与安全性变得至关重要。一方面，图像拼接检测技术能够帮助我们识别数字图像是否经过篡改；另一方面，MPEG - 4视频的知识产权管理则保障了视频内容的合法使用和传播。下面将详细介绍这两方面的创新技术。

基于HHT和特征函数矩的图像拼接检测

在图像拼接检测领域，传统方法可能存在一定的局限性。而基于HHT（Hilbert - Huang Transform）和特征函数矩的方法为该领域带来了新的突破。

预测误差图像的作用

通过从测试图像中减去预测图像得到预测误差图像，这种图像能够去除图像本身的各种内容信息，同时增强由图像篡改操作引入的信息，从而使模型更加高效。预测算法如下：
[
\hat{x} =
\begin{cases}
\min(a, b) & \text{if } c \leq \min(a, b) \
\max(a, b) & \text{if } c \geq \max(a, b) \
a + b - c & \text{otherwise}
\end{cases}
]
其中，(a)、(b)、(c)是像素(x)的上下文，(\hat{x})是(x)的预测值。

特征提取过程

在实验中，测试图像会进行三级Haar变换分解。每一级有四个子带，总共会得到12个子带。如果将原始图像视为0级LL子带，那么总共有13个子带。对于每个子带，根据相关公式计算特征函数的前三阶矩，得到一组39个特征。同样，对于预测误差图像，也能生成