fansv587的博客

如果 PDF 满足pZ(x, y) = pX (x)pY (y)，则我们称 RV X 和 Y是独立的。机械学习主要分为三大类：监督学习（回归，分类）、无监督学习（聚类，维度减少）、加强学习（基于值、策略）。通常，我们需要权衡，如果我们可以减少模型的方差，我们就会调整模型以增加偏差，反之亦然。在监督学习中，输出可能是回归的或者分类的，一般回归的标记输出采用连续值，分类的回归数据采用离散值。测量弹簧的弹力系数k，长度和距离都是有标记的数据，构建最拟合的方程F=kx，可以推测以后的数据。

芜湖起飞！！！

φ\varphiφ，我们认为函数集ϕ0ϕ1⋯ϕ∞⊂φϕ0​ϕ1​⋯ϕ∞​⊂φ如果满足以下条件，则其是函数空间φ\varphiφ的基函数。对于任意Φ∈φΦ∈φ，存在αi\alpha_iαi​，使得∑i0∞αiϕix≡Φx∑i0∞​αi​ϕi​x≡Φx。当且仅当对于每个i∈0∞i∈0.....∞都有αi0αi​0时，∑i0∞αiϕi≡0。

芜湖 ~ ！！！

这文章摘要真有人看吗？

懒得写

简单讲了讲非线性回归与神经网络一些基础概念

这神经网络公式也太多了吧，我自己写的都烦。

讲了讲K均值聚类吧

芜湖~~写完啦