DeepSeek私有化部署6：openEuler 24.03-LTS-SP1安装Anaconda

Anaconda简介

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，主要用于数据科学、机器学习和科学计算。它包含了大量的科学计算库和工具，并且提供了一个方便的环境管理工具，使得用户可以轻松地创建、管理和切换不同的 Python 环境。我们在部署deepseek时会需要很多工具配合deepseek使用，所需要的python环境可能不一致，导致很多潜在的问题，用anaconda的虚拟环境可以有效的应对此类问题。
也可以安装Miniconda，Miniconda是一个更小的Anaconda发行版，它只包含conda包管理器和Python以及其必要的库。Miniconda的目的是提供一个更轻量级的选项来安装和运行conda环境，同时保持Anaconda的核心功能。

Anaconda安装

anaconda支持在Windows、MacOS、Linux系统平台中安装和使用，不管是在官网下载还是国内镜像源下载基本都包含了全部的版本。下载的时候找到对应的点击即可

下载anaconda

官网下载

anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/download/success

镜像下载

官网下载太慢可选用国内镜像加速站下载，个人习惯用清华提供的镜像站下载
清华镜像站：anaconda清华源
浙大镜像站：anaconda浙大源

安装anaconda

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

出现这个界面的时候输入yes，继续安装

默认安装在/root/anaconda3，直接回车就继续安装，如果要更换安装目录，直接输入需要安装到的目录即可

出现这个界面的时候，输入yes，会添加conda变量到用户环境变量中，一般选yes
安装完成后

#使用户变量生效
source ~/.bashrc
#查看conda是否生效
conda info

会输出conda信息

conda源设置

conda官方源在国内访问较慢，在安装包的时候速度较慢，需要添加国内的源

 vim ~/.condarc

#使用上海交大的源
default_channels:
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
  pytorch: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
channels:
  - defaults

#使用清华的源
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

#使用浙江大学的源
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  nvidia: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda-r

当然也可以混合使用，同时使用多个
使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

conda clean -i
conda create -n myenv numpy

创建虚拟环境

#创建python3.11的虚拟环境，命名为python311
conda create -n python311 python=3.11

如果创建虚拟环境过程中报错如下：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels

请添加conda-forge试一下，命令如下

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

然后再重新创建