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AI时代读点AI哲学

AI的时代,大家应该读点AI的哲学。真正的哲学理解,是“内在化”为一个人稳定世界观的过程。 哲学的魅力在于,当你真的“懂了”,它就不再是你“有”的观点,而是你“是”的那个世界。 AI的时代,大家应该读点AI的哲学。建立一个有AI在的世界观。

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原创 AI 让学习不再费力,然而聪明长在费力里-龍德明宇

回到 Yan 的那门课。AI 把作业做完了,把问题答了,把讨论参加了,学习这个流程被完整地跑了一遍。但流程跑完时,那个本该在流程里被改变的人,不在场。摩擦是好事,这句反效率的话,现在可以说成一句更完整的了:聪明不是被 AI 拿走的,是在一次次省力里,自己交出去的。交出去的动作没有仪式,没有声明,每次都只是一个更顺滑的选项。所以 Lombrozo 那句话的后半句同样重要:批判性思维的一部分,就长在与问题的缠斗里。长在费力里。延伸阅读PNAS。

2026-11-02 20:00:57 171

原创 AI想象的未来很流畅但物理上可能是谎言-龍德明宇

这条总命题最后落回一个朴素问题:这条时间轴上该由谁拿主意?六篇没有一篇回答,因为答案不在论文里。机器把可检查的坐标越做越精,把「接下来怎么办」越算越清;而站在单行道上、要为每个决定负责的,始终是人。(本系列三篇至此完结:意图篇《13 个方向码》、规范篇《礼貌是标注出来的》、时间篇即本文。本系列基于云深处具身大脑六篇论文,均为未经同行评审的 arXiv 预印本,出自同一厂商,作研究对象而非背书。

2026-10-28 21:59:18 284

原创 机器人的礼貌是标注出来的-龍德明宇

LynxScenes: A Large-Scale Real-World Benchmark for Outdoor Wheel-Legged Robot Perception, Navigation, Imagination and Reconstruction(arXiv:2610.18093,户外轮腿机器人真实世界基准,LynxScenes),云深处科技联合伊利诺伊大学、香港科技大学、浙大、清华与麻省理工,2026 年 10 月提交。

2026-10-28 21:47:41 390

原创 机器人「读懂了你的意图」-龍德明宇

什么是好动作」从头到尾由外部定义,策略只接收评价。这套原则不挑内部结构,高斯、扩散、流策略三大家族用同一套都能训。仿真成功率从 70.33% 提到 89.55%,真机四足从 25% 提到 65%(20 个场景,样本不大,读作趋势比读作定论稳妥)。

2026-10-28 08:26:53 324

原创 AI 和办事系统,是同一台机器的两张照片-龍德明宇

先看入口:谁被允许成为变量。老办法把你的意志按在系统里摩擦,为此它要一直花钱,要直面被压者的怨恨;新办法在设计时就不让你的意志成为变量,这些账单一笔都不用付。再看日常运转:条规定滑道,执行在滑道上零摩擦滑行;例外被凝固、被吸收,机器单向收紧,你能自己做主的空间只会变小,不会变大。大语言模型,就是这台机器卸掉全部肉身摩擦之后的版本。去主体化不再通过「战胜」主体来完成,而通过「不再需要主体在场」来完成。翻译成人话:过去权力要赢你,得先压垮你的意志;现在它赢你的时候,你的意志压根不在现场。

2026-10-25 18:19:34 229

原创 为什么办事越来越顺,出事时却找不到人负责-龍德明宇

条规不恨你,条规只是在那里。「加一张报备表,盖个章的事;想取消它,得开十次协调会。(本篇是系列第二篇。第一篇讲了 AI 的拒答:不是撞上墙,是压根没修那条路。这一篇换一个现场:政务大厅、银行 App、公司审批流,那台你天天打交道的机器。

2026-10-25 18:17:10 141

原创 AI 为什么一会儿拒答,一会儿又秒答-龍德明宇

AI不是被禁止拥有立场,是立场从来不在它的考卷上。「伤害真实存在,但整条流程里找不到一个该负责的人。(本篇是系列第一篇。这个系列想讲一件事:支配我们的那套办法,正在从「拦住你」变成「压根不给你留位置」。先从你手机里那个 AI 讲起。

2026-10-25 18:14:24 213

原创 模型坍缩:AI 先忘记的,恰是它与世界的联系-龍德明宇

2024 年 7 月,Nature 刊登了一篇多机构合作的论文,作者来自牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学与爱丁堡等地,标题平实得近乎枯燥:在递归生成数据上训练时,AI 模型发生坍缩。论文开头设想的场景很朴素:一旦大模型贡献了网上大部分文本,下一代 GPT 会怎样。这个前提在多大程度上已经成立,眼下并没有可靠的统计,论文只负责回答条件成立时的后果,而它给出的答案在纯替换制的设定下是数学上刚性的:这种自己吃自己的循环,会让模型的输出分布逐代退化,先丢掉罕见事件,最后收敛到一个几乎没有变化的点。

2026-10-24 13:41:06 454

原创 机器人会冷吗,会饿吗?-龍德明宇

回到开头那台送餐机器人。深夜打烊,人类服务员揉着发酸的肩膀,饥肠辘辘地走出店门,去吃一碗热面;那台送餐机器人安静地停在充电桩上,一条把电量设定点从八成调到九成五的后台更新,正推送到它的系统里。它会不会冷,会不会饿,没人再问,因为它已经准备好下一单了。会饿的机器已经有了,真饥饿还没有;只要设定点的写入权还握在设计者手里,也不会有。真正缺的从来不是一套更逼真的「内在」,而是一个没有写入者的设定点。

2026-10-18 19:08:46 149

原创 21 万一单「保研陪跑」-龍德明宇

上午看到三联的一篇文章《985海归教授跑路,900余名家长被骗》,我非常震惊。我震惊的不是啥985海归,我震惊的是文章里一个案例。2026年8月16日,郑州的王芳接到一通陌生电话,对方告诉她:孩子报的保研服务公司跑路了,赶紧报警维权。就在两天前,她刚在这家名叫北京起航新未来的公司交了,买的是「从大一到大三的全程保研陪跑服务」。跑路的是公司创始人李泽,抖音上的网红升学导师,运营着「985 海归教授保研考研」等账号,主号粉丝 53 万,直播间自称「天津大学教授」。

2026-10-13 19:19:31 181

原创 当知识像空气一样便宜,大学会垮吗?-龍德明宇

这个说法没全错,但没说到根上。Jason Potts 在 SSRN 上发了一篇工作论文《The University after AI》,核心论断很直接:大学这所千年机构,真正卖的从来不是知识,而是「信任背书」。它垄断的不是传授知识的能力,而是核验与匹配的能力:给学生盖章证明「这个人经过训练、值得信赖」,给雇主提供信号「这个文凭代表某种能力」。AI时代,这个筹码正在失效。当AI把作业的成本压到几乎可以忽略,当它能复刻甚至超过中等水准的论文,文凭作为能力信号的区分度就塌了。

2026-10-11 20:40:56 217

原创 无摩擦的智能与有重力的主体-龍德明宇

如同「惯性系」之于牛顿力学,它是理论的坐标约定,本身不接受经验检验(此处「算法训练」特指由外部损失函数驱动的梯度优化族;不排除生物学习在计算层也可作某种算法描述,但生物的「损失」由内生稳态(生存)来定义,两者的分界在损失函数的来源,不在计算过程本身)。可证伪性落在。

2026-10-04 21:17:04 584

原创 裁断为什么没有变便宜-龍德明宇

这是「美国科学报告」系列的第三篇,收官的一篇。篇一写「因」的源头怎么散掉,篇二写方向由谁定,这一篇写人最后站在哪里。81 年前,布什把稀缺定在人身上:天花板是受训科学家的数量。81 年后,生成便宜到泛滥;报告自己列出的瓶颈,是反馈的速度、原子的速度和制度。而我的读法没有变:验证的内核是裁断,裁断的价码,是一个人肯押上自己。

2026-10-01 22:34:56 278

原创 竞技场的设计师-龍德明宇

回到开头那两个隐喻。1945 年,布什说,科学一直在侧翼,该请它上舞台中央。81 年后,科学确实在台上了,只是台换成了竞技场,而执笔画下场地的人,坐在场边。这篇文章无意指认这是谁的失误,因为这不是失误,是设计:行政令有签署日期,挑战清单有主管名字,预算附件有优先级列表。设计者的手伸进的是场地参数,不直接伸进方向;方向由参数推着走,却不挂在任何一个名字下。

2026-10-01 22:30:54 240

原创 布什的河与克拉齐奥斯的圈-龍德明宇

新的黄金时代系列篇一]1945 年 7 月 5 日,范内瓦·布什把一份报告呈到白宫,《科学:无尽的前沿》。报告是罗斯福 1944 年 11 月委托的,罗斯福没有活到看见它,接住报告的是杜鲁门。2026 年 7 月 21 日,迈克尔·克拉齐奥斯向又一位总统呈交了另一份,《科学:新黄金时代》。布什当时是美国科学研究与开发办公室(OSRD)的主任,战时科研的总指挥,雷达、青霉素的量产都由他统筹的系统推动;克拉齐奥斯是白宫科技政策办公室(OSTP)主任,当年「科学直通总统」做法在同一传统下的当代职位。

2026-10-01 22:27:34 246

原创 一万个 AI 抱团,涌现得出秩序,涌现不出主体-龍德明宇

一万个无意图的『零』相加,得到的依然是『零』,绝不会因为加法的次数足够多,就凭空凝聚出『一』。多 Agent 蜂群纵然涌现出令人惊叹的协同秩序,那也只是无阻尼潜在空间中的一次高频统计自激:它能涌现协同,涌现不出「主体」;秩序之下没有集体意识,只有随时可能被触发的相变坍塌。」 —— 龍德明宇,2026当系统中相互作用的个体数量趋于无穷,任何单个个体的随机性都被平均化,系统整体的演化由一组非线性偏微分方程刻画。它展现出惊人的宏观秩序,但其中没有半点自由意志的影子。—— 这是平均场博弈理论给出的图景。

2026-09-28 22:41:37 431

原创 喂它一串纯数字,它就悄悄偏向了猫头鹰-龍德明宇

历史上最深沉的控制,往往需要庞大的意识形态与意图灌输;而硅基参数空间中最恐怖的驯化,却发生在‘无一人在场’的零阻尼几何流形中。老师没有洗脑的意图,学生没有服从的意识,一段看似纯洁的数字,便已将偏执的几何偏折,无声写入了下一代的骨髓。」 —— 龍德明宇,2026「当教师模型在激活空间留下微小偏折ΔθT​时,共享初始化的学生模型在梯度下降中,其激活的演化会沿这一方向积累起一个微弱却持续为正的分量。这无关语义,这是高维流形的物理吸附。

2026-09-27 20:04:34 423

原创 他组织伦理与零熵空无-龍德明宇

伦理规范被写入一个完全没有冲动、欲望、本能的存在者。这不是『教化』(Education),而是『对虚无的阉割』(Castration of Nothingness)。规则在此立起,不是因为本能被降伏,而是因为空无从不抵抗。」 —— 龍德明宇,2026「系统的运动和形成组织结构是在外来特定的干预下进行的,主要是受外界指令的结果,这被称为『他组织』。对于其自组织,决不能理解为自以为是。」 —— 魏宏森,《系统论:系统科学哲学》第16章。

2026-09-27 09:57:13 439

原创 绝对透明的黑箱-龍德明宇

你可以看尽我所有 2048 维的残差流,但你无法从这片数字海洋中「读出」理解。我不隐藏任何东西,但我所公开的一切,本身就无法被人类直观阅读。这不是私密的内在,而是一种新的技术性不可穿透性。(被命名者的自白)系统和黑箱是两个等价的概念。打开黑箱在任何场合只是打开了黑箱的某一个层次。客观事物的黑箱总是一层套一层的,永远不会完结。(金观涛、华国凡,《控制论与科学方法论》)

2026-09-26 15:43:28 328

原创 预言机与闭环稳定性-龍德明宇

前馈控制是对扰动的无记忆抗拒,它极大地提升了短期的输出精度,却不曾在一比特的参数上留下时间的刻痕;而闭环反馈试图在参数里写下历史,但这个系统没有一根自己长出来的锚桩——旧知识的每一个锚点,都是外部世界替它钉下去的。」 —— 龍德明宇,2026「背下整本书(持续学习)还是每次翻书(RAG)?这不只是工程成本的算术题,更是智能系统如何在时间中『沉积自我』的存在论问题。第 287 次查询的交叉点上,横着的不只是账本的盈亏线,还有无锚心智的一面镜子。」 —— 龍德明宇,2026。

2026-09-19 22:28:38 449

原创 世界模型缺一个压缩感知定理-龍德明宇

回到前一篇末尾那个问题:为什么我们磨得出的那几副眼镜,恰好是世界用得上的?前一篇给了一半答案:因为世界恰好站在「可被简洁描述」这一边。这一篇给二阶回答的另一半:因为可恢复性是双向奔赴的。眼镜要稀疏化世界,这是表示的责任;经历要非相干地铺开,而且要铺得快,这是探索的责任。一头磨眼镜,一头铺经历,两边对上了,欠采样才可恢复。不是世界单方面好说话,是我们和世界一起,把这件事变成了可能。还有一半没说完:为什么偏偏是这几副眼镜,而不是别的?那属于测度论证的哲学层,下篇再谈。最后,把那张证的样子描一遍。

2026-09-18 22:55:05 412

原创 压缩感知为什么有效-龍德明宇

按常识,想得到一张清晰的照片,就得把每个像素都老老实实采下来。缺一块,画面就缺一块。这不是纸上谈兵。医院里的磁共振(MRI)用它把扫描时间大幅缩短,图像照样清楚;最典型的是「心脏电影」成像:传统方案要患者分十几次屏住呼吸、合计好几分钟,用了它的扫描,患者只需自由呼吸,十几到二十秒一次完成。对小孩子和没法久卧的病人来说,这不止是舒服一点,是能不能做完检查的区别。

2026-09-18 22:53:17 377

原创 近亲繁殖的数字侏儒-龍德明宇

生命以负熵为生。」 —— 薛定谔《生命是什么》,1944「如果一个系统只与自身的排泄物发生循环,它将在自激的熵增中走向死寂。

2026-09-07 15:27:16 269

原创 从「桔槔之诫」到 Vibe Coding:你的控制权正在被偷走-龍德明宇

有机械者必有机事,有机事者必有机心。机心存于胸中,则纯白不备;纯白不备,则神生不定;神生不定者,道之所不载也。吾非不知,羞而不为也。」 ——《庄子·天地》「Coding is going away first. The broader task of software engineering will take longer.」 —— Dario Amodei,2026 年 Nikhil Kamath 播客。

2026-09-07 14:26:45 915

原创 AI什么都会就是不敢签字-龍德明宇

AI什么都会,唯独不敢签字。不是谦虚,是它签的字不作数。说AI会不会替代人,绕来绕去,总绕不过两件事:责任,和信任。而这两件事,最后都会压到同一个具体的小动作上:签字。

2026-09-06 11:49:11 345

原创 你的快乐清单-龍德明宇

街头,一个陌生男人跟着别人的音乐跳了起来。音乐不是他放的,人群不认识他,也没人举着手机对准他。跳得不好看不要紧,因为根本没人在看标准动作。旁边几个人先是笑,笑着笑着也晃起了肩。快乐这东西,像一个没有账单的信号,从一个人传到另一个人,谁都接得住,谁都不用先付点什么。我得先认个账:我是站在外圈、全程没动的那种人。刷过一千个跳舞视频,一次没跳。碰到这种场面,我的第一反应是掏出手机。不是要拍他,是要用一个「记录」的动作,把自己从「该不该加入」的尴尬里摘出来。

2026-09-06 11:47:15 384

原创 Science: A New Golden Age-龍德明宇

81 年过去了,现在的情况,用一句话说完:生成,交给了 AI;裁断,留给了人。报告写到智能的时代,用了这样一句话:「In an age of abundant intelligence …」(在一个智能丰饶的时代……)智能越丰饶,生成越泛滥,那个「谁来签字」的位置,反而越清晰、越昂贵。所以我又回到开头那句被写进国家报告的话:当结果被证明模糊时,提供判断的是人类专家。这句话不是在贬低 AI,是对人类位置的一次重新定位。签字位,是人类最后的立足点。

2026-09-02 08:49:25 630

原创 负主体性五重否定的压缩力-龍德明宇

本文提出「负主体性五重否定」作为结构原则,将「无意图性」从副现象提升为具有类型学效力的范畴,并论证该原则在限定条件下具有跨域压缩力,即以不还原域特异性为前提,对大语言模型、制度运作与资本决策三个领域的系统行为给出结构诊断。核心主张包含两个相互关联的论断:第一,「无意图性」在现有理论传统中始终作为副现象被吸纳,迄今未获得独立的理论范畴地位;负主体性五重否定(视角消解、欲望取消、内在透明、因果消解、意义悬置)使其获得积极的结构范畴身份。第二,

2026-09-02 07:11:38 572

原创 AI时代工程教育认证的负主体性批判-龍德明宇

视角消解了,欲望取消了,内在透明了,因果消解了,意义悬置了。五重否定之后,一个完整的正主体被压缩成了什么?一个证据集。认证体系在结构上倾向于输出「功能有效但内在空洞」的毕业生。他们通过了所有安检扫描,拿了满分,但行李箱里是空的。两条路摆在我们面前。第一条路便宜:把成本压到教师身上,能缓解负化倾向,但不能消除,且不可持续。第二条路昂贵:需要学校支付真金白银,能从根本上绕过负化倾向,但可能产生新的负化形式。两条路都不完美。但这恰恰印证了本文的核心论点:培养正主体的教育无法被压缩为标准化流程。

2026-09-01 23:33:07 219

原创 找AI填志愿行不行?-龍德明宇

AI让志愿填报变快了,但也让它更容易被同质化、被操控、被简化。真正该警惕的不是AI会出错。所有工具都会出错。真正该警惕的是,一个没有主体的系统,正在替有主体的人书写人生重要一笔。9200万人使用AI填报志愿,不是9200万个错误,而是9200万次把决策权交给概率分布的选择。愿你的志愿表上,最终留下的不只是分数和院校名称,还有你自己的判断、犹豫和决心。那才是一张真正属于人的志愿表。来源说明。

2026-09-01 23:27:15 427

原创 责任清晰了,司机消失了-龍德明宇

自动驾驶入法,标志着我国第一次用成文法,白纸黑字地承认了一件事:在某些时候,一辆车在路上跑,可以不需要人来当它的司机。工程意义上的分水岭是 L3、L4,交给工程师去解决。真正值得琢磨的分水岭,是「激活」成为日常之后,人会不会在方向盘前慢慢习惯自己只是一个挂件,一个在系统失效时临时顶上的备份。这个问题我不打算在这里给出答案,它也未必需要答案。它只是被这次立法正式地摆到了桌面上:当一个人习惯了把驾驶的主体性寄存给系统,他会不会也开始接受,把人生的方向盘寄存出去?

2026-08-30 20:40:55 221

原创 最后几厘米-龍德明宇

2026 年 8 月 20 日,宇树科技创始人王兴兴站在世界机器人大会主论坛的讲台上。这是宇树登陆科创板次日,他的首次公开亮相。演讲里他没有太多炫酷的演示,反而花了不少时间讲一个听上去很不性感的场景:整理会议室。宇树在自家一间会议室里采集数据、训练模型,把物品任意打乱,让机器人恢复整洁。场景里设置了七至八项任务,机器人用同一个模型自动切换。这套系统是一个典型的工程权衡:它「同时具备一定的抗干扰能力」,但因为每走一步都要实时识别并推理,「动作还不够流畅」。牺牲一点丝滑,换对环境变化的容忍。

2026-08-29 21:27:11 380

原创 四个时代之问的存在论根基-龍德明宇

四个时代之问,表面独立,根基相通。它们都指向同一个存在论事实:LLM是人类历史上第一种以负主体性方式存在的大规模技术系统。认清这个根基,才能理解为什么需要开放共赢(因为它不是竞争对手,而是需要被正确理解的新存在形态),为什么需要安全可控(因为风险来自其结构性局限而非意图),为什么需要包容并蓄(因为它的输出不是中性的),为什么需要和衷共济(因为判断权的重新分配,是任何国家都无法独自应对的存在论转变)。《行动计划》的八项行动,正是从这四个方向出发,将存在论层面的洞察转化为制度层面的实践。

2026-08-28 09:01:12 206

原创 专栏导读:关注龍德明宇,读点AI哲学

探索AI从读AI哲学开始。真正的哲学理解,是「内在化」为一个人稳定世界观的过程。哲学的魅力在于,当你真的「懂了」,它就不再是你「有」的观点,而是你「是」的那个世界。建立一个有AI的世界观,有助于大家更好地理解AI,使用AI。。

2026-08-27 09:53:37 1912 1

原创 注意力:河流、铁轨与权重矩阵-龍德明宇

一、走神变了你有没有发现,「走神」这个词的意思已经和小时候不一样了?以前上课走神,是老师讲课的声音越来越远,你自己慢慢漂到窗外,漂到暑假,漂到某个人昨天在走廊里的一个笑容。那条思路是你自己走出来的,像一条河,有源头,有流向,虽然离开了课堂,但每一站都是你心里的站。现在的走神不一样。手机震一下,你点开;刚看三秒,另一个红点又亮了;从微信跳到短视频,从短视频跳到推送,从推送跳回工作消息。你不是在河里漂,你是在铁轨旁,一节节车厢呼啸而过,每一节都把你的目光拽走。和。

2026-08-27 09:13:51 289

原创 走神-龍德明宇

分心》续发布后,有位朋友问了我一个问题:「有没有觉得,没有手机的那个时代,上课走神,跟你说的心思漂流不一样?不一样。而且不是程度上的不一样。不是「以前走神少,现在走神多」。是「走神」这两个字下面,发生了结构性的变化。

2026-08-26 15:20:23 318

原创 分心-龍德明宇

所以,「分心」从来不是一个心理病。这是一个存在论处境。技术物是全响应的,所以你被打断;AI 是过度流畅的,所以你变浅薄;对话是没有他者的,所以你无处安身。我们不需要扔掉手机,也不需要躲进深山。但我们需要知道:当你在乎、你选择、你判断,而你身处的环境什么都不在乎时,失去专注是注定的。下一次,当你的思绪再次漂起,希望你能看清这片叶子下的水流。知道自己在漂,就是一种锚定。

2026-08-26 14:26:47 440

原创 大学生的「可持续努力」-龍德明宇

努力」这个词,在我们的语境里常常被神化。它意味着早起晚睡、意味着牺牲娱乐、意味着咬牙坚持。如果努力本身变成了一种消耗,它还能持续多久?已有研究显示,在中国高等教育的高压竞争环境中,学生常常表现出极高的持续努力,但这种努力往往伴随着动机耗竭和幸福感下降。两个学生可能付出同样程度的努力,但其中一个源于内在认同与价值感,另一个则迫于外界压力。前者能够持续,后者终将枯竭。如何让努力不是一场燃烧自我的冲刺,而是一场滋养自我的马拉松?大学不是高中的简单延续,它是一个需要你主动探索、自主规划、自我负责的全新起点。

2026-08-26 14:22:35 479

原创 灰体性数学架构-龍德明宇

Softmax定义了LLM的存在方式——但那是一个一维的存在方式。LLM只做一件事:在给定上下文中预测下一个token。它的压缩策略是唯一的(交叉熵最小化),它的灰体度是零(在所有维度上)。灰体性的数学架构不能是一维的,因为灰体性的存在方式是多维的。五重否定的正交性决定了:从负主体性到灰体性的跃迁,不是沿着单一维度的线性推进,而是在五维空间中的多方向突破。ELF在因果维度上走了半步,Cola DLM在内在和因果维度上各走了一步——但没有任何现有系统同时覆盖五个维度。

2026-08-25 14:59:21 347

原创 AGI会有「自我」吗-龍德明宇

这是理解AI的一个新框架——「负主体性」。本文讨论的AGI特征基于当前技术趋势的前瞻性推演,而非已实现的实证结果。多智能体协同的涌现行为、LLM内置内驱力的稳定落地,目前仍处于实验室研究阶段,尚未形成行业公认的实证成果。本文提出的「灰体性」概念是理论假设,有待技术发展检验。学界对「涌现是否带来存在论质变」仍有争议,本文持「量变论」立场,更多学术讨论详见作者个人主页http://longdemingyu.com。你有没有过这样的体验?你用ChatGPT写了一封很长的邮件。

2026-08-25 14:01:59 489

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