vtk中逆矩阵的求法

最新推荐文章于 2024-08-05 15:18:22 发布
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本文通过一个具体的示例展示了如何使用VTK库中的vtkMatrix3x3类进行3x3矩阵的逆运算。输入矩阵为[1,1,2,-1,2,0,1,1,3]，通过vtkMatrix3x3的Invert方法计算得到其逆矩阵。
matrix=vtk.vtkMatrix3x3()
inarr=[1,1,2,-1,2,0,1,1,3]
outarr=[0,0,0,0,0,0,0,0,0]
matrix.Invert(inarr, outarr)

print outarr

[2.0, -0.3333333333333333, -1.3333333333333333, 1.0, 0.3333333333333333, -0.6666666666666666, -1.0, -0.0, 1.0]



第13章《VTK矩阵应用》
yumeiguo的博客
02-07 123
在 VTK（Visualization Toolkit）中，矩阵（matrix->SetElement(0, 0, 2.0);// 初始化单位矩阵。VTK 采用 4×4 齐次坐标矩阵来处理。
VTK-API_22：vtkMatrix4x4 详细讲解与示例
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yumeiguo的博客
05-22 434
int main()// 创建一个立方体// 创建一个自定义矩阵（平移 + 缩放 + 旋转示例）// 设置缩放：2x，平移：(3, 2, 1)// x 缩放// y 缩放// z 缩放// x 平移// y 平移// z 平移// 应用矩阵到 transform// 创建变换滤波器// 原始立方体 actor（灰色）// 变换后的立方体 actor（红色）// 渲染器与窗口return 0;
vtk中矩阵使用
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02-05 2027
矩阵变换可以实现位移与旋转，四元数的经典使用，向量可以写成矩阵的形式，左乘后相当于将当前向量进行位移缩放旋转。 第一行代表对应x轴（1，0，0）当然实际结果肯定不是只是相当于。 第二行代表对应Y轴（0，1，0） 第三行代表对应Z轴（0，0，1） double[] normalizedX = new double[3]; double[] normalizedY = new double[3]; double[] normalizedZ = n...
vtk 中的矩阵乘法顺序PreMultiply和PostMultiply
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08-05 667
本质上这两个函数接口是为了满足不同的变换需要，是想先应用新的矩阵还是想先应用现用的矩阵。
VTK笔记-变换矩阵-vtkMatrix4x4类
黑山老妖的博客
08-03 7888
vtkMatrix4x4   vtkMatrix4x4是一个用来表示和操作4阶矩阵的类。具体地说，它被设计用于使用4x4变换矩阵表示进行三维渲染时的齐次坐标[x y z w]。多数情况下采用行向量格式的16个double数组。注意，OpenGL以列向量格式存储矩阵，因此在OpenGL和VTK之间移动矩阵内容时，必须对矩阵内容进行转置。 接口   vtkMatrix4x4类中使用了一个public的double类型的二维数据的成员变量Element，记录了44个值；对应了一个44的齐次线性变换矩阵，第一列表
VTK BOOL运算
qq_36242215的博客
03-15 981
思路：读取两个或多个Source数据 分别建mapper与actor对象 ，并设置一定位姿关系 ，通过运算vtkBooleanOperationPolyDataFilter，运算得到结果` vtkSmartPointer input1; vtkSmartPointer input2; std::string operation("intersection"); vtkSmartPointer&l...
vtk如何进行求逆操作代码
04-30
然后，我们使用vtkMatrix4x4类的Invert()方法计算逆矩阵，并将其存储在另一个vtkMatrix4x4对象中。最后，我们打印逆矩阵的值。 需要注意的是，如果矩阵无法求逆，Invert()方法将返回0。在这种情况下，我们需要检查...
vtk相机_VTK 相机类vtkCamera原理及用法
weixin_39602005的博客
01-17 1251
vtk是著名的开源三维渲染库，在三维渲染过程中的一个非常重要的内容就是相机即vtkCamera类的设置。在VTK中，相机的实质是一个观测点。VTK的官方Doc对vtkCamera写的十分简略，暗坑很多。在学习和使用vtkCamera的过程中，我走了很多弯路。在我的应用中，我希望能够根据现实中相机的Transform Matrix完全模拟设置vtkCamera。下面根据我的经验和理解，介绍一下vtk...
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小政哥的私房博客
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VTK-变换矩阵vtkMatrix4x4类
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vtkMatrix4x4类中使用了一个public的double类型的二维数据的成员变量Element，记录了44个值；对应了一个44的齐次线性变换矩阵，第一列表示X轴方向，第二列表示Y轴方向，第三列表示Z轴方向，第四列表示(x,y,z)坐标和缩放系数；空间坐标变换是图像和图形学中的基础之一，VTK中大量与坐标和各个空间之间的转换，弄清楚变换的基本矩阵计算是很有必要的。是矩阵A元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。计算伴随矩阵，矩阵的伴随矩阵可用于矩阵的求逆运算。3.逆矩阵A⁻¹=A。
矩阵乘法（一）
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矩阵乘法和逆矩阵-线性代数课时3（MIT Linear Algebra , Gilbert Strang）
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这是Strang教授的第三讲，讲解的内容是矩阵乘法和矩阵的逆。矩阵乘法在前面已经使用过，本节课教授只是集中细致的讲解矩阵乘法满足的定律和几种计算矩阵乘法的方法，矩阵的逆是本节课的重要内容。 矩阵乘法 首先介绍矩阵运算的条件和满足的运算规律，矩阵可以做加法运算和乘法运算。 加法运算条件: 矩阵A和B大小一样，加法运算满足3条定律： ...
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一般求逆矩阵的方法有两种，伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大，初等变换法又难以编程实现。 适合编程的求逆矩阵的方法如下：
第04章-VTK基础（6）
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【译者：这个系列教程是以Kitware公司出版的《VTK User’s Guide -11th edition》一书作的中文翻译（出版时间2010年，ISBN: 978-1-930934-23-8），由于时间关系，我们不能保证每周都能更新本书内容，但尽量做到一周更新一篇到两篇内容。敬请期待^_^。欢迎转载，另请转载时注明本文出处，谢谢合作！同时，由于译者水平有限，出错之处在所难免，欢迎指出订正！】
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