C#日期格式字符串的相互转换

C#日期和时间:DateTime转字符串全面指南 在 C# 开发中,`DateTime`类型的时间格式化是高频操作场景。无论是日志记录、数据持久化,还是接口数据交互,合理的时间字符串格式都能显著提升系统的可读性和兼容性。本文将通过 20 + 实战示例,全面解析`DateTime`转换为字符串的核心方法与最佳实践。 阅读详情

方法一:Convert.ToDateTime(string)

string格式有要求,必须是yyyy-MM-dd hh:mm:ss

================================================

方法二:Convert.ToDateTime(string, IFormatProvider)

DateTime dt;

DateTimeFormatInfo dtFormat = new System.GlobalizationDateTimeFormatInfo();

dtFormat.ShortDatePattern = "yyyy/MM/dd";

dt = Convert.ToDateTime("2011/05/26", dtFormat);

================================================

方法三:DateTime.ParseExact()

string dateString = "20110526";

DateTime dt = DateTime.ParseExact(dateString, "yyyyMMdd", System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture);

或者

DateTime dt = DateTime.ParseExact(dateString, "yyyyMMdd", System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture);

 

附参考信息:

  1.  

    CultureInfo cultureInfo = CultureInfo.CreateSpecificCulture("en-US");

  2.  

    string format = "ddd MMM d HH:mm:ss zz00 yyyy";

  3.  

    string stringValue = DateTime.Now.ToString(format, cultureInfo); // 得到日期字符串

  4.  

    DateTime datetime = DateTime.ParseExact("Wed Aug 25 16:28:03 +0800 2010", format, cultureInfo); // 将字符串转换成日期

其他相关:

日期格式:yyyyMMdd HH:mm:ss(注意此字符串的字母大小写很严格)
yyyy:代表年份
MM:  代表月份
dd:  代表天
HH:  代表小时(24小时制)
mm:  代表分钟
ss:  代表秒
DateTime.Now.ToShortTimeString() 
DateTime dt = DateTime.Now; 
dt.ToString();//2005-11-5 13:21:25 
dt.ToFileTime().ToString();//127756416859912816 
dt.ToFileTimeUtc().ToString();//127756704859912816 
dt.ToLocalTime().ToString();//2005-11-5 21:21:25 
dt.ToLongDateString().ToString();//2005年11月5日 
dt.ToLongTimeString().ToString();//13:21:25 
dt.ToOADate().ToString();//38661.5565508218 
dt.ToShortDateString().ToString();//2005-11-5 
dt.ToShortTimeString().ToString();//13:21 
dt.ToUniversalTime().ToString();//2005-11-5 5:21:25 
dt.Year.ToString();//2005 
dt.Date.ToString();//2005-11-5 0:00:00 
dt.DayOfWeek.ToString();//Saturday 
dt.DayOfYear.ToString();//309 
dt.Hour.ToString();//13 
dt.Millisecond.ToString();//441 
dt.Minute.ToString();//30 
dt.Month.ToString();//11 
dt.Second.ToString();//28 
dt.Ticks.ToString();//632667942284412864 
dt.TimeOfDay.ToString();//13:30:28.4412864 
dt.ToString();//2005-11-5 13:47:04 
dt.AddYears(1).ToString();//2006-11-5 13:47:04 
dt.AddDays(1.1).ToString();//2005-11-6 16:11:04 
dt.AddHours(1.1).ToString();//2005-11-5 14:53:04 
dt.AddMilliseconds(1.1).ToString();//2005-11-5 13:47:04 
dt.AddMonths(1).ToString();//2005-12-5 13:47:04 
dt.AddSeconds(1.1).ToString();//2005-11-5 13:47:05 
dt.AddMinutes(1.1).ToString();//2005-11-5 13:48:10 
dt.AddTicks(1000).ToString();//2005-11-5 13:47:04 
dt.CompareTo(dt).ToString();//0 
dt.Add(?).ToString();//问号为一个时间段 
dt.Equals("2005-11-6 16:11:04").ToString();//False 
dt.Equals(dt).ToString();//True 
dt.GetHashCode().ToString();//1474088234 
dt.GetType().ToString();//System.DateTime 
dt.GetTypeCode().ToString();//DateTime

dt.GetDateTimeFormats('s')[0].ToString();//2005-11-05T14:06:25 
dt.GetDateTimeFormats('t')[0].ToString();//14:06 
dt.GetDateTimeFormats('y')[0].ToString();//2005年11月 
dt.GetDateTimeFormats('D')[0].ToString();//2005年11月5日 
dt.GetDateTimeFormats('D')[1].ToString();//2005 11 05 
dt.GetDateTimeFormats('D')[2].ToString();//星期六 2005 11 05 
dt.GetDateTimeFormats('D')[3].ToString();//星期六 2005年11月5日 
dt.GetDateTimeFormats('M')[0].ToString();//11月5日 
dt.GetDateTimeFormats('f')[0].ToString();//2005年11月5日 14:06 
dt.GetDateTimeFormats('g')[0].ToString();//2005-11-5 14:06 
dt.GetDateTimeFormats('r')[0].ToString();//Sat, 05 Nov 2005 14:06:25 GMT 
string.Format("{0:d}",dt);//2005-11-5 
string.Format("{0}",dt);//2005年11月5日 
string.Format("{0:f}",dt);//2005年11月5日 14:23 
string.Format("{0:F}",dt);//2005年11月5日 14:23:23 
string.Format("{0:g}",dt);//2005-11-5 14:23 
string.Format("{0:G}",dt);//2005-11-5 14:23:23 
string.Format("{0:M}",dt);//11月5日 
string.Format("{0:R}",dt);//Sat, 05 Nov 2005 14:23:23 GMT 
string.Format("{0:s}",dt);//2005-11-05T14:23:23 
string.Format("{0:t}",dt);//14:23 
string.Format("{0:T}",dt);//14:23:23 
string.Format("{0:u}",dt);//2005-11-05 14:23:23Z 
string.Format("{0:U}",dt);//2005年11月5日 6:23:23 
string.Format("{0:Y}",dt);//2005年11月 
string.Format("{0}",dt);//2005-11-5 14:23:23 
string.Format("{0:yyyyMMddHHmmssffff}",dt); 
计算2个日期之间的天数差 
----------------------------------------------- 
DateTime dt1 = Convert.DateTime("2007-8-1"); 
DateTime dt2 = Convert.DateTime("2007-8-15"); 
TimeSpan span = dt2.Subtract(dt1); 
int dayDiff = span.Days + 1; 
计算某年某月的天数 
----------------------------------------------- 
int days = DateTime.DaysInMonth(2007, 8); 
days = 31; 
给日期增加一天、减少一天 
----------------------------------------------- 
DateTime dt =DateTime.Now; 
dt.AddDays(1); //增加一天 
dt.AddDays(-1);//减少一天 
其它年份方法类似... 
Oracle SQL里转换日期函数 
----------------------------------------------- 
to_date("2007-6-6",'YYYY-MM-DD"); 
to_date("2007/6/6",'yyyy/mm/dd");

转自:https://www.cnblogs.com/Pickuper/articles/2058880.html

C# string格式的日期时间字符串转为DateTime类型的方法 方法一:Convert.ToDateTime(string) string格式有要求,必须是yyyy-MM-dd hh:mm:ss 方法二:Convert.ToDateTime(string, IFormatProvider) DateTime dt; DateTimeFormatInfo dtFormat = new System.GlobalizationDateTimeFormatInfo(); dtFormat.ShortDatePattern = "yyyy/MM/dd"; dt = Convert.ToDateTime("2011/05/26", dtFormat); 方法三:D 立即下载

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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fangyuan621
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