我们都是平庸的沙和尚

(来源:中国青年报)


我看到的第一本小说,是《西游记》;喜欢的第一个角色,是孙悟空;讨厌的第一个人物,是猪八戒;瞧不上的头一号,是唐三藏。


但我的心里有个寂寞的沙僧。


高中时,《西游记》作为家里唯一一本“藏书”,那本1993年上海辞书出版社的蓝白皮硬精装绘画版《西游记故事》我颠来倒去记不清看了多少遍;而莫名其妙的是,我最念念不忘的人是沙和尚。


本来我以为会是大师兄孙悟空的。那个足蹬齐云履、头戴紫金冠、手持如意金箍棒、通晓七十二诸般变化、大闹天宫、护送师徒西天取经的齐天大圣,可是在那个光怪陆离的西天取经途中,最终留守在我心里的,是那个寂寞的沙和尚。


大师兄牵着的高头大马上面,坐着面如冠玉的英俊僧人唐三藏,大师兄时不时地给师傅指指路、化化缘、打打妖怪;中间懒散地行着似醒非醒的二师兄猪悟能,有时候大师兄玩心渐起就跟他说两句玩笑话,举着棒子耙子来回追逐打闹一阵儿;只有他沙和尚,总是挑着担,沉默寡言,走在最后面,不喊渴、不喊累、不闹情绪、不提散伙,没有赞赏,没有责骂,有妖怪来就打,打不过就被抓,被抓了就等着大师兄来救,救出来继续挑起担上路。


后来我想,也许那个时候我也正这样平庸寂寞吧,经历过一些生活的动荡,变得沉默寡言,收敛了锋芒,温和与人,不争不抢,不声不响。


我没有不用听讲不用写作业依然考第一第二的本事,也不是飞扬跳脱到处惹是生非的所谓“坏学生”,三年的评语也仅止于老师笔下“勤奋踏实、刻苦好学”几个字;我不是班长或什么委员,没在全班面前唱过歌甚至是大声说过话,我只是那个搞值日时默默拿着扫帚抹布扫地擦黑板的人;我没有出现思想品德课本里说的青春叛逆期,没离家出走,没讲究穿衣打扮,没有早恋或者沉迷游戏,我是那个穿了6年校服以至于毕业时候穿着牛仔裤都没有同学认得的人。我是如此隐忍而克制,静默而平凡,就像心里这个人前欢笑人后独坐的沙和尚。


我多像、你多像、我们都多像这个寂寞的沙僧。似乎每个平庸的中等生,心里都住着一个沙僧。14年的取经路上,看着别人金蝉转世,看着别人大闹天宫,看着别人坐享其成,看着别人波澜壮阔、风云际会占据了整个故事的三分之二,而你始终是那个老实的、不言不语的沙和尚。


有时候也会抱怨,觉得不公,毕竟你不是佛祖的徒弟,你没有翻天覆地的本事,天庭里没有关系,背后更没有一个强大的家族,连那些个妖怪好歹也是某个菩萨的坐骑。即使是哪一天取经散了伙,师傅自不用管,西天净土的一帮佛祖菩萨不会让他受苦;大师兄可以回花果山做他的山大王;二师兄早就想回高老庄当回炉女婿;那个跟你交流最多的小白龙也可以一走了之,回家投靠龙族的亲戚朋友。可是你呢?你还能回到天庭吗?你还愿意回去做卷帘大将吗?你要回到流沙河去做一个“十分凶丑”的妖怪吗?


我猜你一定不甘心吧,毕竟如果取经成功了你还可以做个金身罗汉,虽说是师兄弟里职称最低的,可好歹强过伴君如伴虎的卷帘大将。你来这西天的路上走一遭不就是为了混个出人头地吗?没人提携没有关系没有背景,但不想没有未来,所以你才更要向前走。


向前走。看,多像挤在高峰地铁不甘被生活抛弃的你我。沙和尚,你知道的,即使是走很远、走很久,有些东西你永远也得不到、比不上,就像大师兄的一个跟头十万八千里,就像二师兄永远比你多出十八般变化;但沙和尚,你也知道的,有些东西他们永远也做不到,就像这十万八千里,只有你才是一步一个脚印走过来。不幸你是沙僧,庆幸你是沙僧,这西游的十万八千里、九九八十一难,记下的是他们的精彩,修炼的却是你的苦行。


我们赞叹着孙悟空的勇敢,咀嚼着猪八戒的小聪明,感喟着唐三藏的善良,却在心里留守住了沙和尚的寂寞。这世上总有大圣总有元帅总有佛子总有菩萨总有妖魔鬼怪,而我们都是寂寞的苦行僧。


这一路上,你寂寞吗,沙和尚?你说:“且自换肩磨担,终须有日成功也。”你说:“宁死也要往西天去,决不干此欺心之事。”

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
`@pytest.fixture` 是 pytest 框架中用于管理测试环境和依赖的重要装饰器,其作用主要体现在以下几个方面: ### 测试前后的准备和清理工作 `@pytest.fixture` 可以在测试执行前后执行一些操作,类似传统的 `setup` 和 `teardown` 功能,但更加灵活和强大。通过 `yield` 关键字,可以将代码分为两部分,`yield` 之前的代码在测试用例执行前运行,作为准备工作;`yield` 之后的代码在测试用例执行后运行,作为清理工作。例如: ```python import pytest @pytest.fixture def db_conn(): # 初始化数据库连接 conn = create_connection() # 返回数据库连接对象 yield conn # 关闭数据库连接 conn.close() def test_database_operation(db_conn): # 使用数据库连接进行测试操作 result = db_conn.execute("SELECT * FROM users") assert result is not None ``` ### 提供测试数据 `@pytest.fixture` 可以用来准备测试数据,将测试数据的准备逻辑封装在 `fixture` 函数中,测试用例可以直接使用这些数据,提高代码的复用性。例如: ```python import pytest @pytest.fixture def sample_data(): return [1, 2, 3, 4, 5] def test_sum(sample_data): result = sum(sample_data) assert result == 15 ``` ### 实现测试固件的参数化 通过 `@pytest.fixture` 的 `params` 参数,可以实现测试固件的参数化,使得一个测试用例可以使用多组不同的数据进行测试。例如: ```python import pytest @pytest.fixture(params=[("孙悟空", 666), ("猪八戒", 777), ("沙和尚", 888)]) def need_data(request): return request.param def test_data(need_data): print(f"测试人物: {need_data[0]}") print(f"测试分数: {need_data[1]}") assert isinstance(need_data[1], int) ``` ### 控制 `fixture` 的作用范围 `@pytest.fixture` 的 `scope` 参数可以控制 `fixture` 的作用范围,包括 `function`(默认,每个测试函数执行一次)、`class`(每个测试类执行一次)、`module`(每个测试模块执行一次)和 `session`(整个测试会话执行一次)。例如,使用 `session` 作用域的 `fixture` 可以在整个测试会话中共享资源: ```python import pytest @pytest.fixture(scope="session") def shared_resource(): # 初始化共享资源 resource = setup_shared_resource() yield resource # 清理共享资源 cleanup_shared_resource(resource) ```
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