Fangxingt的博客

https://github.com/pgmpy/pgmpy/tree/dev/pgmpy######factors#######base.py: 1.factor_product; 2.factor_divide#1.continuous(A)ContinuousFactor(B)LinearGaussianCPD.py(C)discretize.py#2.di...

https://github.com/Microsoft/Recommendershttps://miguelgfierro.com/blog/2018/a-beginners-guide-to-python-testing/unit tests:make sure that each class or function behaves as it shouldsmoke tests...

一、基本使用 （1）建立Scrapy爬虫工程 选取目录（D:\pySpider\），执行命令 生成工程目录 （2）在工程中产生一个Scrapy爬虫 进入工程目录（D:\pySpider\python123demo），执行命令 生成的demo.py文件# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass DemoSpider(scrapy.Spider):

一、get()方法r = requests.get(url, params=None, **kwargs)url:获取页面url链接 params:额外参数，字典或字节流格式 **kwargs:控制访问的参数返回Response对象>>> import requests>>> r = requests.get("http://www.baidu.com")>>> type(r)<class

一、语法 操作符. 任何单个字符[] 字符集[^ ] 非字符集* 前一个字符0次或无限次+ 前一个字符1次或无限次？ 前一个字符0次或1次| 左右表达式任意一个{m} 扩展前一个字符m次{m,n} 扩展前一个字符m至n次^ 匹配字符串开头$ 匹配字符串结尾() 分组标记\d

Series

一、数据的维度 一个数据：表达一个含义 一组数据：表达一个或多个含义 维度：一组数据的组织形式一维数据：对等关系，有序或无序 有序结构包括： （1）列表：数据类型可以不同 （2）数组：数据类型相同二维数据：多个一维数据构成 高维数据：利用二元关系展示数据间的复杂结构维度的Python表示： 一维数据：列表和集合 二维数据：列表 三维数据：列表 高维数据：字典 或 JSON、XM

一、pyplot （1）绘图区域plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)e.g.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef fun(x): return np.exp(-x) * np.cos(2*np.pi*x)a=np.arange(0.0, 5.0, 0.02)plt.subplot(

TimeSeries