postgresql 函数慢慢积累

1、类似oracle的decode,可以这样写:

select  (case when order_count = 0 then 1 else order_count end) as oedercount from order

2、类似oracle的NVL方法:coalesce(collect_result,0) 如果collect_result为空,则将其值变成0,否则显示原值


3、表连接时类似on的:using(列名)

有一个表 t1

 num | name
-----+------
   1 | a
   2 | b
   3 | c

和 t2

 num | value
-----+-------
   1 | xxx
   3 | yyy
   5 | zzz

例如:SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (num);
 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)


4、NATURAL(natural):是 USING 的缩写形式:它形成一个 USING 列表, 该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成。和USING一样,这些字段只在输出表里出现一次 

例如:SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;

 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)

我们再来看下on吧:
SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
(2 rows)
可以看出on,using,natural很相似,on没有剔除输出中的相同字段,而using,natural就去掉了,前提是量表中有相同的字段

ON子句是最常见的连接条件的类型:它接收一个和WHERE子句里用的一样的布尔值表达式。 如果两个分别来自T1T2的行在ON表达式上运算的结果为真,那么它们就算是匹配的行。

USING是个缩写的概念:它接收一个用逗号分隔的字段名字列表, 这些字段必须是连接表共有的,最终形成一个连接条件,表示这些字段对必须相同。 最后,JOIN USING 的输出会为每一对相等的输入字段输出一个字段,后面跟着来自各个表的所有其它字段。 因此,USING (a, b, c) 等效于 ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c) 只不过是如果使用了ON,那么在结果里 ab,和 c字段每个都会有两个, 而用USING的时候每个字段就只会有一个。

最后,NATURAL 是 USING 的缩写形式:它形成一个 USING 列表, 该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成。和USING一样,这些字段只在输出表里出现一次。

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