online_judge_1511

本文介绍了一个使用递归方式实现链表逆序遍历的C++程序。该程序首先读取一系列整数构建链表,然后通过递归函数逆序打印链表中的元素。文章展示了如何创建链表节点并链接它们,以及如何使用递归算法进行逆序打印。
#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

struct ListNode
{
    int data;
    struct ListNode* next;
};

void Print(ListNode **pHead)
{
    if(*pHead == NULL || pHead == NULL)
        return;
    if((*pHead)->next != NULL)
    {
        Print(&((*pHead)->next));
    }
    printf("%d\n",(*pHead)->data);
}

int main()
{
    ListNode *pHead=NULL, *pTemp=NULL, *p=NULL;
    int value;
    while(cin>>value && value!=-1)
    {
        if(pHead==NULL)
        {
            pHead = new ListNode;
            pHead->data = value;
            pHead->next = NULL;
            p = pHead;
        }
        else
        {
            pTemp = new ListNode;
            pTemp->data = value;
            pTemp->next = NULL;
            p->next = pTemp;
            p = pTemp;
        }
    }
    Print(&pHead);
    return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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