位运算

本文介绍了位运算的基础知识,包括如何设置、清除、切换特定位,判断数字是否为2的幂次方,以及如何通过位运算实现加减乘除等操作。特别地,文中详细解释了一种使用异或运算解决LeetCode 136题目的巧妙方法。

基础知识

Test kth bit is set: num & (1 << k) != 0.

Set kth bit: num |= (1 << k).

Turn off kth bit: num &= ~(1 << k).

Toggle the kth bit: num ^= (1 << k).

To check if a number is a power of 2, num & num - 1 == 0.

x  & x-1 can set the rightest 1 to 0

x ^ x = 0

x ^ 0 = x

如何用位运算实现加减乘除?

如何用位运算

LC 136 Single Number

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

正常想这道题几乎无解,不用多余内存基本上限定了原地hash,但是这道题又没有给出数字的具体范围。
这道题很tricky,利用了x^x = 0的特性,把所有的值挨个做异或,即可得到那个落单的值。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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