Leetcode 16. 3Sum Closest 题解

本文介绍了解决三数之和最接近目标值问题的两种算法:一种使用了二分查找,时间复杂度为O(n^2*logn);另一种采用双指针法,时间复杂度为O(n^2)。通过对数组进行排序并巧妙地运用指针移动策略,有效地解决了该问题。

题目链接

brute force O(n^3)

先排一遍序,遍历两个数,第三个数用二分查找,复杂度O(n^2*lgn)

遍历一个数,第二、三个数用双指针查找,转化为2Sum Closest问题,复杂度O(n^2)

O(n^2lgn) 

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        std::sort(nums.begin(),nums.end());
        int diff = INT_MAX, toReturn = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 2; i++){
            for (int j = i+1; j < nums.size() - 1;j++){
                int op1 = nums[i];
                int op2 = nums[j];
                int toFind = target - op1 - op2;
                // Now perform binary search in nums[j+1:]
                int lo = j+1, hi = nums.size()-1;
                while (lo < hi){
                    int mi = lo + (hi-lo)/2;
                    if (toFind < nums[(lo+hi)/2]){
                        hi = mi;
                    } else if (toFind > nums[(lo+hi)/2]){
                        lo = mi + 1;
                    } else {
                        // We find this
                        return target;
                    }
                }
                // we find the only two candidate, let's check which is the lucky guy.
                if (abs(target-op1-op2-nums[hi-1]) < diff && hi-1 > j){
                    diff = abs(target-op1-op2-nums[hi-1]);
                    toReturn = op1+op2+nums[hi-1];
                }
                if (abs(target-op1-op2-nums[hi]) < diff){
                    diff = abs(target-op1-op2-nums[hi]);
                    toReturn = op1+op2+nums[hi];
                }
            }
        }
        return toReturn;
    }
};

O(n^2)

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        std::sort(nums.begin(),nums.end());
        int diff = INT_MAX, ans;
        for (int i = 0; i < nums.size()-2;i++){
            int j = i+1, k = nums.size()-1;
            int toFind = target - nums[i];
            while (j < k){
                if (abs(toFind - nums[j] - nums[k]) < diff){
                    diff = abs(toFind - nums[j] - nums[k]);
                    ans = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                }                   
                if (nums[j] + nums[k] < toFind) j++;
                else if (nums[j] + nums[k] > toFind) k--;
                else return target;
            }
        }
        return ans;
    }
};

这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
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