springMVC笔记day01

开始学习springMVC

首先下载springMVCjar包  

在web.xml里注册servlet

 <servlet>
  <servlet-name>test</servlet-name>
  <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
  <servlet-name>test</servlet-name>
  <url-pattern>*.abc</url-pattern>
  </servlet-mapping>

然后根据web.xml文件里的<servlet-name>test</servlet-name>名字创建test-servlet.xml文件

springMVC主要有DispatcherServlet ----->controller----->modelandview

实例代码:

<bean class="org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping">


<property name="mappings">
<props>
<prop key="test.abc">startController</prop>
<prop key="add.abc">addController</prop>
<prop key="addEmp.abc">addEmpController</prop>
</props>
</property>


</bean>


<bean id="startController" class="cxd.test.MyController"></bean>

<bean id="addController" class="org.springframework.web.servlet.mvc.UrlFilenameViewController"></bean>
<bean id="addEmpController" class="cxd.test.addEmpController">
<property name="commandClass" value="cxd.test.Emp"></property>
</bean>

<bean class="org.springframework.web.servlet.view.UrlBasedViewResolver">
<property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView"></property>
<property name="prefix" value="/WEB-INF/jsp/"></property>
<property name="suffix" value=".jsp"></property>


</bean>


org.springframework.web.portlet.mvc 

Class ParameterizableViewController

是参数化的viewcontroller,主要是直接由login.test----->login.jsp中间controller不需要处理,更方便
并且要配置viewName ,因为类里有方法,ioc依赖注入
 void setViewName(String viewName) 
          Set the name of the view to delegate to.

org.springframework.web.servlet.mvc 
Class UrlFilenameViewController

比上面的更简单,它是根据urlfilename来转发到下一个view,比如login.test--->login.jsp不需要配置其它参数


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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