Whisper匿名社交为什么这么火?

Whisper为什么这么火?


在年轻人群体中爆红的 Whisper 昨天传出消息,完成一轮2100万美元的B轮融资,估值 7500 万 -1 亿美元,可能是近来风头最劲的社交应用了。

相信许多人都会觉得,红杉疯了吧,就一个移动版树洞,投这么多钱是要去种树啊?AllthingsD 的 Liz 近期采访了 Whisper 的 CEO Heyward,一起看看哪点会触到你的神经。

Heyward 认为,Whisper 代表的是社交网络的下一个演进方向。Facebook、Twitter 这一代网络,都有一个用户 ID 和个人主页,人们活动时会尽力去维护自己的形象一致性。刚发了一条吟诗作对的,三分钟之后看到一条少儿不宜的段子,转发前肯定会迟疑一下,“不太好吧,会不会毁了我玉树临风的美好形象呀。”(底线全无的选手可以忽略...)

被问到商业化前景时,Heyward 的回答是,他们会考虑以很酷的方式来做广告业务,但是不急。Whisper 有自己的壁垒,月 PV25 亿啊,活跃用户每天要打开应用 8 到 10 次,花的时间差不多有半小时。

Liz 还采访了 Whisper 的两位主要投资人,Liew 和 Botha。Liew 是光速创投的 VC,他领投了 A 轮,B 轮也有跟进,Snapchat 也是他投的案子。Liew 认为,Whispe 赶上了一个潮流:人们在现有社交网络上分享时的压力越来越大了。其实何止是国外,国内不也在逃离微博么?

Liew 还提到 Whisper 图文混排的独特内容呈现方式,降低了内容创造的难度,又提升了内容的可读性。社交网站上有一个规律是,1% 的人创造内容,9% 的策展传播内容,剩下的 90% 负责消费。但是在 Whisper 上,有 45% 的用户写过至少一句 Whisper。

Whisper 的用户中 70% 是女性,半数以上在 25 岁以下。有年轻妹子就有了一切,Facebook、Snapchat、Tumblr 都是如此。

Botha 是红杉方面投资 Whisper 的 VC,跟 Liew 是同学兼伴郎的好基友。这次投资时 Botha 一年多来的第一次出手,上次是投资 Instagram。他也认为 Whisper 的厉害之处在于给年轻人提供了一个释放压力的地方,比如说他去年配孩子看病,在重症监护室里呆了很久,这种经历不愿意放到 Facebook 上,但是他会放一张核磁共振图像到 Whisper 上。

心理学上讲,让人保守一个秘密,时间长了会有很大压力,灯草挑成金啊。这就是忏悔和坦白的价值。



8点1氪:匿名社交应用Whisper再融资,腾讯参投

匿名社交应用Whisper再融资,腾讯参投

  1. 据 Recode 报道,匿名社交分享应用 Whisper 又完成了新一轮的融资,该轮融资规模在 3600 万美元,这次融资之后 Whisper 的估值也达到了 2 亿美元。

  2. 而消息人士称,此轮融资除了光速、红杉、 Shasta、Thrive Bentures 外,腾讯公司也有参投,并且腾讯公司很有可能在 Whisper 此轮融资中再追加一笔 1500 万美元的投资。

  3. 作为一个图文混排的移动端树洞应用,对 Whisper 最买账的主流人群是校园里的学生。而据称 Whisper 最近还正打算尝试第一个商业化项目——为 Universal Pictures 做原生广告。


### 解决 Faster Whisper 安装失败的方法 当面对 `faster-whisper` 安装过程中可能出现的问题时,有几个常见的原因可能导致安装失败。以下是详细的排查和解决方案。 #### 1. Python 版本不匹配 确保使用的 Python 版本与项目要求相匹配。通常情况下,建议使用 Python 3.8 或更高版本[^1]。可以通过命令行检查当前环境中的 Python 版本: ```bash python --version ``` 如果发现版本过低,则应考虑升级 Python 或创建一个新的虚拟环境并指定合适的 Python 版本。 #### 2. pip 工具更新不足 有时旧版的 pip 可能无法正确解析某些包的需求或存在其他 bug。因此,在尝试安装任何依赖之前,请先确认已将 pip 更新到最新版本: ```bash pip install --upgrade pip ``` 这一步骤有助于减少因工具本身引起的潜在冲突问题。 #### 3. CUDA 和 PyTorch 配置不当 对于希望利用 GPU 加速模型推理速度的情况来说,正确配置 CUDA 和相应版本的 PyTorch 至关重要。具体而言,应当依据本地硬件条件选择恰当的 PyTorch 发布版本(CPU-only / CUDA-enabled),并通过官方指南完成安装过程。 #### 4. 虚拟环境中操作失误 强烈推荐在一个干净独立的 Python 虚拟环境下进行开发工作。这样不仅可以有效隔离不同项目的依赖关系,还能简化调试流程。可以借助 conda 或 venv 创建新的虚拟环境,并激活后再继续后续步骤。 #### 5. 使用特定源镜像加速下载 国内用户可能由于网络因素而遭遇较慢甚至中断的软件包获取体验。此时可选用阿里云、清华大学等提供的 pypi 源作为替代选项之一,从而提高成功率和效率。例如设置临时性的索引 URL 参数如下所示: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package-name ``` 或者永久修改全局配置文件 ~/.pip/pip.conf 中的相关字段实现相同效果。 通过上述措施往往能够显著改善 `faster-whisper` 的安装状况。当然实际场景下还可能存在更多个性化难题等待探索解决之道。
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