无题

LangChain4j 开发 市场上主流的 Java 调用大模型的工具库有两种:LangChain4j 是一个 面向 Java 的开源框架,用于构建 基于大语言模型(LLMs) 的应用程序。它是 LangChain(Python 生态中非常流行的 LLM 应用框架)的 Java 实现,旨在让 Java 开发者能够轻松地集成和使用各种 LLM 服务,快速开发 智能聊天机器人、智能搜索、文档问答、Agent系统 等 AI 驱动的应用。官网文档:https://docs.langchain4j.dev/。引入依赖(JDK17 及以上): 构建 阅读详情

昨天买了HP的CQ45-203TX,把Vista换成了XP。微软实在可恶,为了推销没有价值的Vista,强行和硬件商勾结。

 

    上午去图为先(mapbar)笔试和面试,和他们的技术人员聊得比较happy。学到了一些图形方面的算法。不过还是不大想去。当年本科修的图形学就是蒙混过关的。

    下午6:30跑到二十二中学参加移动研究院的笔试。唉,现在找工作真是“赶考”。

YOLOv12涨点改进| Kimi团队 2026 |独家创新首发、注意力改进篇|爆火AttnRes残差自注意力模块,含多种创新改进,借助残差思想,缓解细节信息在传播过程中被稀释,促进YOLOv12涨点 🔥本文提出AttnRes残差自注意力模块改进YOLOv12模型,通过深度维度的注意力加权机制替代传统固定残差累加方式。该模块能自适应选择更有价值的历史层特征进行聚合,缓解浅层信息在深层传播中被稀释的问题,提升小目标和复杂场景的检测能力。文章详细介绍了模块结构、原理及优势,并提供了完整的代码实现和配置方法,包括三种改进方案:yolov12n_AttnRes.yaml、yolov12n_AttnRes-2.yaml和yolov12n_A2C2f_AttnRes2D.yaml。 阅读详情

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自由自在'blog 1679
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fancyerII
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