Binder机制图形描述

本文介绍了Android系统的Binder IPC机制,相较于其他IPC方式,Binder更灵活且便于使用。在Android中,Binder是实现C/S架构的关键,它连接并协调系统服务。ServiceManager作为系统的一部分,负责管理各种服务。

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Binder是Android系统提供的一种IPC(进程间通信)机制。由于Android是基于Linux内核的,因此,除了Binder外,还存在其他的IPC机制,例如管道和socket等。Binder相对于其他IPC机制来说,就更加灵活和方便了。对于初学Android的朋友而言,最难却又最想掌握的恐怕就是Binder机制了,因为Android系统基本上可以看作是一个基于Binder通信的C/S架构。Binder就像网络一样,把系统各个部分连接在了一起,因此它是非常重要的。

在基于Binder通信的C/S架构体系中,除了C/S架构所包括的Client端和Server端外,Android还有一个全局的ServiceManager端,它的作用是管理系统中的各种服务(Service)。

 

自己画了一些图片,为了查看方便。

 

 

 

 

 

 

identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过表、像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种表,如直方、散点、箱线等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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