redis存储格式

上一篇文章讲述jedis的使用,实际开发中使用更多的是StringRedisTemplate,本文将通过一些简单的操作来介绍其用法。因为用的是springBoot框架,所以只需要按规定样式配置文件即可。spring项目则可以通过使用xml配置bean的方式完成。
redis配置文件
# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
#spring.redis.port=32768
spring.redis.port=6380
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=123456
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
实例代码
public class RedisTemplate {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = SpringBeanUtil.getBean(StringRedisTemplate.class);
/**
* 需要指定hashtable的名字
*
* @param tableName
*/
public void boundHashOps(String tableName) {
System.out.println("==================Hash==============");
BoundHashOperations<String, String, String> ops = stringRedisTemplate.boundHashOps(tableName);
stringRedisTemplate.delete("student");
stringRedisTemplate.delete("student:1");
ops.put("cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
String key1 = ops.getKey();// tableName的名字
System.out.println("key1:" + key1);
String key11 = ops.get("cs01");
System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
ops.putIfAbsent("cs02", "456");
String key2 = ops.getKey();
System.out.println("ops.getKey()-key2:" + key2);
String key21 = ops.get("cs02");
System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
Map<String, String> maps = ops.entries();// 获取所有的key-value值
for (String key : maps.keySet()) {
System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
}
// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
System.out.println("ops.getExpire():" + ops.getExpire());// -1
System.out.println("ops.expireAt(new Date()):"
+ ops.expireAt(new Date()));// true 设置生存过期时间
System.out.println("ops.getType():" + ops.getType());// Hash
System.out.println("ops.hasKey(cs01):" + ops.hasKey("cs01"));// true
System.out.println("ops.hasKey(cs02):" + ops.hasKey("cs02"));// true
System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2
Set<String> keys = ops.keys();// 获取所有的key
for (String string : keys) {
System.out.println("ops.keys():" + string);
}
System.out.println("ops.values():" + ops.values());// 获取所有的value
System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2 获取数量
ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据
}
/**
* 未指定hashtable的名字
*
* @param tableName
*/
public void opsForHash(String tableName) {
System.out.println("==================Hash==============");
HashOperations<String, Object, Object> ops = stringRedisTemplate
.opsForHash();
stringRedisTemplate.delete("student");
stringRedisTemplate.delete("student:1");
ops.put(tableName, "cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
Object key11 = ops.get(tableName, "cs01");
System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
ops.putIfAbsent(tableName, "cs02", "456");
Object key21 = ops.get(tableName, "cs02");
System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
Map<Object, Object> maps = ops.entries(tableName);// 获取所有的key-value值
for (Object key : maps.keySet()) {
System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
}
// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
System.out.println("ops.hasKey(cs01):"
+ ops.hasKey(tableName, "cs01"));// true
System.out.println("ops.hasKey(cs02):"
+ ops.hasKey(tableName, "cs02"));// true
System.out.println("ops.size():" + ops.size(tableName));// 2
Set<Object> keys = ops.keys(tableName);// 获取所有的key
for (Object string : keys) {
System.out.println("ops.keys():" + string);
}
System.out.println("ops.values():"
+ ops.values(tableName));// 获取所有的value
System.out.println("ops.size():"
+ ops.size(tableName));// 2 获取数量
ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据
}
/**
* List 里面有重复数据
*
* @param tableName
*/
public void boundListOps(String tableName) {
System.out.println("==================List==============");
BoundListOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
.boundListOps(tableName);
ops.leftPush("cs01");// left push 左侧入栈,先进后出,和右侧相比,左侧先出
ops.leftPushIfPresent("cs011");// 不知道和上面的有什么区别
ops.leftPush("cs01", "cs0111");// 在cs01的左侧入栈
ops.leftPushAll("cs01111", "cs011111");
List<String> values = ops.range(0, -1);
for (String string : values) {
System.out.println("letf push:" + string);
}
ops.rightPush("cs02");// right push 右侧入栈 先进先出 ,和左侧相比,左侧先出
ops.rightPushIfPresent("cs022");
ops.rightPush("cs02", "cs0222");// 在cs02的右侧入栈
ops.rightPushAll("cs02222", "cs022222");
ops.set(0, "cs04");// 把第一个数据替换成cs04
// ops.trim(0, 3);//从第一个数据到第4个数据删除
List<String> values1 = ops.range(0, -1);// 查出所有数据
for (String string : values1) {
System.out.println("right push:" + string);
}
List<String> values2 = ops.range(1, 2);// 查出从第二个到第三个
for (String string : values2) {
System.out.println("right push1:" + string);
}
System.out.println("ops.index(1):" + ops.index(0));// 获得第一个数据
System.out.println("ops.remove(0, cs01):"
+ ops.remove(0, "cs01"));// 1,删除“cs01”
System.out.println("ops.leftPop():" + ops.leftPop());// 左侧出栈
System.out.println("ops.rightPop():" + ops.rightPop());// 右侧出栈
System.out.println("ops.remove(0, cs01)1:"
+ ops.remove(0, "cs01"));// 0 ,如果“cs01”不存在返回0
// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
}
public void boundSetOps() {
System.out.println("==================Set==============");
String tableName2 = "caoshuai03";
BoundSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
.boundSetOps(tableName2);
String[] values = { "cs03", "cs04" };
System.out.println("ops.add(values):"
+ ops.add(values));// 添加多条数据到set里,返回添加的数量
Set<String> sets1 = ops.members();// 获取set里的所有数据,每次显示的顺序可能不一样
for (String string : sets1) {
System.out.println("ops.members()1:" + string);
}
// 获取随机的数
System.out.println("ops.randomMember():" + ops.randomMember());
// 获取一个随机数
System.out.println("ops.randomMembers(1):" + ops.randomMembers(1));
// 获取两个随机数,值可能一样
System.out.println("ops.randomMembers(2):" + ops.randomMembers(2));
System.out.println("ops.distinctRandomMembers(1):"
+ ops.distinctRandomMembers(1));// 获取一个随机数
System.out.println("ops.distinctRandomMembers(2):"
+ ops.distinctRandomMembers(2));// 获取两个不一样的随机数
System.out.println(ops.isMember("cs04"));// 是否含有cs04,有的话返回true
System.out.println(ops.isMember("cs01"));// 没有返回false
System.out.println(ops.size());// set里数据量
System.out.println(ops.getKey());// 获取set的名字
System.out.println(ops.getType());// 获取类型
Set<String> set7 = ops.diff("caoshuai02");// 获取和另一set里不一样的数据,差集
for (String string : set7) {
System.out.println("ops.diff(caoshuai02):" + string);
}
// 获取和另一set里一样的数据,交集
Set<String> set8 = ops.intersect("caoshuai02");
for (String string : set8) {
System.out.println("ops.intersect(caoshuai02):" + string);
}
// 获取另一set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集
Set<String> set6 = ops.union("caoshuai02");
for (String string : set6) {
System.out.println("ops.union(caoshuai02):" + string);
}
// 获取和其它set里一样的数据,交集
List<String> keys = new ArrayList<String>();
keys.add("caoshuai02");
Set<String> set = ops.intersect(keys);
for (String string : set) {
System.out.println("ops.intersect(keys):" + string);
}
// 获取和其它set里不一样的数据,差集
List<String> keys1 = new ArrayList<String>();
keys1.add("caoshuai02");
Set<String> set3 = ops.diff(keys);
for (String string : set3) {
System.out.println("ops.diff(keys)3:" + string);
}
// 获取其它set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集
List<String> keys2 = new ArrayList<String>();
keys2.add("caoshuai02");
Set<String> set4 = ops.union(keys2);
for (String string : set4) {
System.out.println("ops.union(keys2):" + string);
}
// 获取和另一set里不一样的数据,差集,存入到另一set里
ops.diffAndStore("caoshuai02", "caoshuai04");
// ops.diffAndStore(keys, destKey);
// 获取和另一set里一样的数据,交集,存入到另一set里
ops.intersectAndStore("caoshuai02", "caoshuai05");
// ops.intersectAndStore(keys, destKey);
// 获取另一set里的所有数据,并集,存入到另一set里
ops.unionAndStore("caoshuai02", "caoshuai06");
// ops.unionAndStore(keys, destKey);
// 把指定的数据移到另一set里,移动成功返回true
System.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs03"));
// 把指定的数据移到另一set里,移动失败,返回false,注:当前set里没有cs01
System.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs01"));
System.out.println(ops.pop());// pop出一个数据,第一个数据被pop出
System.out.println(ops.remove("cs03"));// 删除多个数据,返回删除的个数
System.out.println(ops.remove("cs01"));// 删除数据,返回删除的个数
}
public void boundValueOps() {
System.out.println("==================String==============");
String tableName2 = "LiMing01";
BoundValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
.boundValueOps(tableName2);
System.out.println(ops.append("stu01"));// 添加数据,返回添加数据字符的个数
// 先获取原先存在的数据,再添加数据覆盖原先的
System.out.println(ops.getAndSet("stu02"));
System.out.println(ops.get());// 获取添加的数据
System.out.println(ops.get(0, 1));//获取从第一个开始到第二个结束的字符
System.out.println(ops.get(0, 5));//获取从第一个开始到第六个结束的数据,注实际只有两个数据
System.out.println(ops.size());//获取数据字符的个数
ops.set("stu03");//添加数据
System.out.println("ops.set(stu03):" + ops.get());// 获取添加的数据
ops.set("stu04", 0);//在位置0处添加数据
System.out.println("ops.set(stu04, 0):" + ops.get());// 获取添加的数据
//如果原先的string里有数据,则使用此方法set新数据会失败,并返回false
System.out.println(ops.setIfAbsent("stu04"));
System.out.println("ops.setIfAbsent(stu04):" +ops.get());// 获取添加的数据
stringRedisTemplate.delete(tableName2);//删除此string
//如果原先的string里没有数据,则使用此方法set新数据会成功并返回true
System.out.println(ops.setIfAbsent("stu06"));
System.out.println("ops.setIfAbsent(stu06):" + ops.get());// 获取添加的数据
ops.set("stu05", 30, TimeUnit.SECONDS);//设置30秒过期
}
public void boundZSetOps() {
System.out.println("==================Zset==============");
String tableName2 = "LiMing03";
BoundZSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
.boundZSetOps(tableName2);
System.out.println(ops.add("stu01", 1));//Zset里添加数据
System.out.println(ops.add("stu03", 1));//Zset里添加数据
System.out.println(ops.count(0, 1));//返回score在给定区间的数量
//添加数据和score,返回score的大小,如果stu04存在,则只需score相加即可
//例如:原先存在数据stu04 score是2.0,执行下面语句后变为:stu04, score:6.0
System.out.println(ops.incrementScore("stu04", 4));
ops.intersectAndStore("LiMing02", "LiMing04");
//ops.intersectAndStore(otherKeys, destKey);
ops.unionAndStore("LiMing02", "LiMing05");
//ops.unionAndStore(otherKeys, destKey);
Set<TypedTuple<String>> sets = new HashSet<TypedTuple<String>>();
TypedTuple<String> typedTuple = new TypedTuple<String>() {
@Override
public int compareTo(TypedTuple<String> o) {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}
@Override
public String getValue() {
// TODO Auto-generated method stub
return "stu06";
}
@Override
public Double getScore() {
// TODO Auto-generated method stub
return 6.0;
}
};
sets.add(typedTuple);
ops.add(sets);//添加数据
Set<String> set1 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
for (String string : set1) {
System.out.println("ops.range(0, 1):" + string);
}
Set<String> set2 = ops.rangeByScore(1, 4);//返回指定score区间的元素,包含1和4
for (String string : set2) {
System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string);
}
//返回指定位置的元素
Set<TypedTuple<String>> set3 = ops.rangeWithScores(0, 4);
for (TypedTuple<String> string : set3) {
System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string.getValue()
+ "score:" + string.getScore());
}
System.out.println(ops.remove("stu01"));//删除数据,返回删除数据的个数
Set<String> set5 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
for (String string : set5) {
System.out.println("ops.range(0, 1)5:" + string);
}
ops.removeRangeByScore(1, 4);//删除score的范围是1和4的数,包含1和4
Set<String> set6 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
for (String string : set6) {
System.out.println("ops.range(0, 1)6:" + string);
}
ops.removeRange(0, 1);//删除懂第一个开始到第二个结束的数据
Set<String> set7 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
for (String string : set7) {
System.out.println("ops.range(0, 1)7:" + string);
}
}
}
SpringBeanUtil工具类
public class SpringBeanUtil {
private static ApplicationContext context;
public static void setContext(ApplicationContext contextinject) {
if (context != null) {
return;
}
context = contextinject;
}
public static Object getBeanByName(String beanName) {
return context.getBean(beanName);
}
public static <T> T getBean(Class<T> type) {
return context.getBean(type);
}
上面的StringRedisTemplate也可以通过@Autowired注入进来使用。
本文详细介绍如何使用StringRedisTemplate操作Redis中的各种数据结构,包括Hash、List、Set和Zset等,通过具体实例演示了每种数据结构的常用操作。
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